{"id":9807,"date":"2025-10-10T09:42:17","date_gmt":"2025-10-10T09:42:17","guid":{"rendered":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/?p=9807"},"modified":"2025-12-22T10:33:13","modified_gmt":"2025-12-22T10:33:13","slug":"comment-fonctionne-lanalyse-video-par-ia-sur-cpu-pour-les-telecommunications","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/fr\/how-ai-video-analytics-on-cpu-works-for-telecoms\/","title":{"rendered":"Comment fonctionne l&#039;analyse vid\u00e9o IA sur CPU pour les t\u00e9l\u00e9communications\u00a0?"},"content":{"rendered":"<h1 class=\"wp-block-heading\">Analyse vid\u00e9o par IA sur processeur\u00a0: comment elle optimise les r\u00e9seaux de t\u00e9l\u00e9communications<\/h1>\n\n\n  \r\n<style>\r\n  .wpj-jtoc.--jtoc-theme-original.--jtoc-has-custom-styles {\r\n      --jtoc-numeration-suffix: \". \";    }\r\n          .wpj-jtoc.--jtoc-theme-original.--jtoc-has-custom-styles {\r\n      --jtoc-hierarchy-offset: 15px;\n--jtoc-background-color: #efefef;\n--jtoc-toc-box-shadow: 0 0 16px #c2c2c280;\n--jtoc-title-color: #000000;\n--jtoc-toggle-color: rgba(22,249,211,0.92);\n--jtoc-link-margin: 0 0 5px 0;\n--jtoc-link-font-size: 125%;    }<\/style>\r\n\r\n<div id=\"wpj-jtoc\" class=\"wpj-jtoc wpj-jtoc--main --jtoc-the-content --jtoc-theme-original --jtoc-title-align-left --jtoc-toggle-icon --jtoc-toggle-position-right --jtoc-toggle-1 --jtoc-has-numeration --jtoc-has-custom-styles --jtoc-is-unfolded\" >\r\n  <!-- TOC -->\r\n  <div class=\"wpj-jtoc--toc\" >\r\n              <div class=\"wpj-jtoc--header\">\r\n        <div class=\"wpj-jtoc--header-main\">\r\n                    <div class=\"wpj-jtoc--title\">\r\n                        <span class=\"wpj-jtoc--title-label\">Table des mati\u00e8res<\/span>\r\n          <\/div>\r\n                                <div class=\"wpj-jtoc--toggle-wrap\">\r\n                                                          <div class=\"wpj-jtoc--toggle-box\">\r\n                  <div class=\"wpj-jtoc--toggle\"><\/div>\r\n                <\/div>\r\n                          <\/div>\r\n                  <\/div>\r\n      <\/div>\r\n            <div class=\"wpj-jtoc--body\">\r\n            <nav class=\"wpj-jtoc--nav\">\r\n        <ol class=\"wpj-jtoc--items\"><li class=\"wpj-jtoc--item --jtoc-h2\">\r\n        <div class=\"wpj-jtoc--item-content\" data-depth=\"2\">\r\n                        <a href=\"#why-use-cpu-instead-of-gpu-for-ai-video-analytics\" title=\"Pourquoi utiliser le CPU plut\u00f4t que le GPU pour l\u2019analyse vid\u00e9o IA\u00a0?\" data-numeration=\"1\" >Pourquoi utiliser le CPU plut\u00f4t que le GPU pour l\u2019analyse vid\u00e9o IA\u00a0?<\/a>\r\n                    <\/div><\/li><li class=\"wpj-jtoc--item --jtoc-h2\">\r\n        <div class=\"wpj-jtoc--item-content\" data-depth=\"2\">\r\n                        <a href=\"#what-benefits-does-ai-video-analytics-based-on-cpu-offer-for-telecoms-and-isps\" title=\"Quels avantages l&#039;analyse vid\u00e9o IA bas\u00e9e sur le CPU offre-t-elle aux t\u00e9l\u00e9communications et aux FAI ?\" data-numeration=\"2\" >Quels avantages l&#039;analyse vid\u00e9o IA bas\u00e9e sur le CPU offre-t-elle aux t\u00e9l\u00e9communications et aux FAI ?<\/a>\r\n                    <\/div><\/li><li class=\"wpj-jtoc--item --jtoc-h2\">\r\n        <div class=\"wpj-jtoc--item-content\" data-depth=\"2\">\r\n                        <a href=\"#aipix-bridging-technology-and-business-value\" title=\"Aipix\u00a0: relier la technologie \u00e0 la valeur commerciale\" data-numeration=\"3\" >Aipix\u00a0: relier la technologie \u00e0 la valeur commerciale<\/a>\r\n                    <\/div><ol class=\"wpj-jtoc--items\"><li class=\"wpj-jtoc--item --jtoc-h3\">\r\n        <div class=\"wpj-jtoc--item-content\" data-depth=\"3\">\r\n                        <a href=\"#key-highlights-of-the-aipix-platform\" title=\"Points forts de la plateforme Aipix\" data-numeration=\"3.1\" >Points forts de la plateforme Aipix<\/a>\r\n                    <\/div><ol class=\"wpj-jtoc--items\"><li class=\"wpj-jtoc--item --jtoc-h4\">\r\n        <div class=\"wpj-jtoc--item-content\" data-depth=\"4\">\r\n                        <a href=\"#example-face-recognition-deployment-scenario\" title=\"Exemple\u00a0: sc\u00e9nario de d\u00e9ploiement de la reconnaissance faciale\" data-numeration=\"3.1.1\" >Exemple\u00a0: sc\u00e9nario de d\u00e9ploiement de la reconnaissance faciale<\/a>\r\n                    <\/div><\/li><\/ol><\/li><\/ol><\/li><li class=\"wpj-jtoc--item --jtoc-h2\">\r\n        <div class=\"wpj-jtoc--item-content\" data-depth=\"2\">\r\n                        <a href=\"#unlocking-the-power-of-cpu-based-ai-video-analytics-based-on-cpu-with-aipix\" title=\"Lib\u00e9rer la puissance de l&#039;analyse vid\u00e9o IA bas\u00e9e sur le processeur avec Aipix\" data-numeration=\"4\" >Lib\u00e9rer la puissance de l&#039;analyse vid\u00e9o IA bas\u00e9e sur le processeur avec Aipix<\/a>\r\n                    <\/div><\/li><\/ol>      <\/nav>\r\n          <\/div>\r\n      <\/div>\r\n<\/div>\r\n\n\n\n<p>Dans un monde de plus en plus ax\u00e9 sur les donn\u00e9es visuelles, l&#039;analyse vid\u00e9o par l&#039;IA est devenue une pierre angulaire des op\u00e9rations intelligentes \u2013 des villes intelligentes et du commerce de d\u00e9tail aux transports et \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 publique. <a href=\"https:\/\/www.mordorintelligence.com\/industry-reports\/global-ai-video-analytics-market\">march\u00e9 mondial de l&#039;analyse vid\u00e9o par l&#039;IA<\/a> devrait cro\u00eetre de <strong>5,04 milliards USD en 2025<\/strong> \u00e0 <strong>17,20 milliards de dollars d&#039;ici 2030<\/strong>, refl\u00e9tant une <strong>TCAC de 23,35%<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>L&#039;analyse vid\u00e9o reposait auparavant sur le traitement par GPU, car la d\u00e9tection d&#039;objets, la reconnaissance faciale et l&#039;analyse comportementale requi\u00e8rent une puissance de calcul importante. L&#039;industrie adopte d\u00e9sormais <a href=\"https:\/\/aipix.ai\/value-added-services\/video-analytics-as-a-service\">L&#039;analyse vid\u00e9o bas\u00e9e sur le processeur comme solution \u00e9volutive et rentable<\/a>Il offre une efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique pour la fourniture de services d&#039;analyse par les op\u00e9rateurs de t\u00e9l\u00e9communications et les FAI.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading joli-heading jtoc-heading\" id=\"why-use-cpu-instead-of-gpu-for-ai-video-analytics\">Pourquoi utiliser le CPU plut\u00f4t que le GPU pour l\u2019analyse vid\u00e9o IA\u00a0?<\/h2>\n\n\n\n<p>L&#039;article \u201c<a href=\"https:\/\/www.techradar.com\/pro\/making-the-case-for-gpu-free-ai-inference-4-key-considerations\">Plaidoyer pour une inf\u00e9rence IA sans GPU\u00a0: 4 consid\u00e9rations cl\u00e9s<\/a>\u201dIl est indiqu\u00e9 que les processeurs (CPU) restent moins chers que les cartes graphiques (GPU) \u00e0 leur lancement. Les GPU co\u00fbtent souvent dix fois plus cher que les CPU standard offrant des performances similaires. Ils consomment moins d&#039;\u00e9nergie et n\u00e9cessitent un refroidissement moins pouss\u00e9, ce qui r\u00e9duit les co\u00fbts d&#039;exploitation pour les charges de travail ne n\u00e9cessitant pas un traitement parall\u00e8le intensif.<\/p>\n\n\n\n<p>Le fonctionnement de base de <a href=\"https:\/\/aipix.ai\/vas-platform\/aipix-video-analytics\">Analyse vid\u00e9o IA bas\u00e9e sur le processeur<\/a> S&#039;appuient sur des processeurs multic\u0153urs modernes et des cadres d&#039;inf\u00e9rence d&#039;IA optimis\u00e9s. Ils permettent d&#039;analyser des donn\u00e9es visuelles sans n\u00e9cessiter de GPU sp\u00e9cialis\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>Cette approche pr\u00e9sente plusieurs avantages techniques cl\u00e9s :<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u00c9volutivit\u00e9 et flexibilit\u00e9<\/strong><br>Les processeurs sont des composants fondamentaux qui s&#039;ex\u00e9cutent dans les centres de donn\u00e9es et les n\u0153uds p\u00e9riph\u00e9riques. Le syst\u00e8me permet un d\u00e9ploiement rapide sur les r\u00e9seaux distribu\u00e9s. Ils s&#039;\u00e9tendent des p\u00e9riph\u00e9riques p\u00e9riph\u00e9riques aux centres de donn\u00e9es r\u00e9gionaux gr\u00e2ce \u00e0 l&#039;utilisation de l&#039;infrastructure mat\u00e9rielle existante.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Utilisation rentable des ressources informatiques<\/strong><br>Les GPU offrent des performances exceptionnelles en deep learning, mais leur investissement initial et leurs co\u00fbts d&#039;exploitation r\u00e9currents restent \u00e9lev\u00e9s. L&#039;utilisation de CPU pour le traitement des charges de travail permet aux entreprises de minimiser leurs d\u00e9penses d&#039;investissement et leurs co\u00fbts d&#039;exploitation li\u00e9s aux ressources informatiques existantes.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pr\u00e9paration aux environnements de pointe et faible latence<\/strong><br>Il prend en charge l&#039;analyse vid\u00e9o via des passerelles ou des microcentres de donn\u00e9es aliment\u00e9s par le processeur, ce qui r\u00e9duit l&#039;utilisation de la bande passante. Il minimise \u00e9galement la latence pour des applications telles que la surveillance du trafic et l&#039;analyse du commerce de d\u00e9tail.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Interop\u00e9rabilit\u00e9 et conception cloud native<\/strong><br>La plateforme fonctionne comme un syst\u00e8me conteneuris\u00e9 avec une architecture microservices qui permet une int\u00e9gration fluide avec les environnements Kubernetes. Elle permet aux op\u00e9rateurs t\u00e9l\u00e9coms et aux FAI de fournir des analyses via un service cloud natif multi-locataire. Elle offre une \u00e9volutivit\u00e9 flexible et des fonctionnalit\u00e9s de gestion simplifi\u00e9es.<br><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading joli-heading jtoc-heading\" id=\"what-benefits-does-ai-video-analytics-based-on-cpu-offer-for-telecoms-and-isps\">Quels avantages l&#039;analyse vid\u00e9o IA bas\u00e9e sur le CPU offre-t-elle aux t\u00e9l\u00e9communications et aux FAI ?<\/h2>\n\n\n\n<p>La valeur commerciale de <a href=\"https:\/\/aipix.ai\/value-added-services\/video-analytics-as-a-service\">L&#039;analyse bas\u00e9e sur le processeur permet aux t\u00e9l\u00e9communications et aux FAI<\/a> de cr\u00e9er Video Analytics as a Service (VAaaS) qui repr\u00e9sente une nouvelle opportunit\u00e9 de service. <a href=\"https:\/\/aipix.ai\/blog\/en\/embrace-the-future-of-cloud-video-analytics-as-telecom-service-transformative-potential-of-facial-recognition-case\/\">Aipix permet aux op\u00e9rateurs de g\u00e9n\u00e9rer des revenus \u00e0 partir de leur infrastructure r\u00e9seau gr\u00e2ce \u00e0 des analyses intelligentes<\/a>Les op\u00e9rateurs de t\u00e9l\u00e9communications et les FAI n\u2019ont donc pas besoin d\u2019acheter du mat\u00e9riel sp\u00e9cialis\u00e9 ni de mettre en \u0153uvre des syst\u00e8mes de d\u00e9ploiement complexes.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Nouvelles sources de revenus pour les t\u00e9l\u00e9communications et les FAI<\/strong><br>Les op\u00e9rateurs t\u00e9l\u00e9coms peuvent transformer leurs offres de services en int\u00e9grant Aipix \u00e0 leur portefeuille. Cette solution leur permet de fournir des solutions d&#039;analyse sophistiqu\u00e9es aux march\u00e9s du commerce de d\u00e9tail, de la logistique, des villes intelligentes et de la s\u00e9curit\u00e9, convertissant ainsi la connectivit\u00e9 r\u00e9seau en donn\u00e9es exploitables.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Abaisser les barri\u00e8res \u00e0 l&#039;entr\u00e9e<\/strong><br>Les d\u00e9ploiements bas\u00e9s sur CPU \u00e9liminent les investissements en GPU, ce qui r\u00e9duit les co\u00fbts initiaux. Cette solution permet aux op\u00e9rateurs de d\u00e9ployer rapidement des services d&#039;analyse adapt\u00e9s aux PME comme aux grandes entreprises.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et retour sur investissement<\/strong><br>Aipix fournit aux FAI une gestion centralis\u00e9e, un approvisionnement automatis\u00e9 et une architecture \u00e9volutive qui leur permettent d&#039;optimiser leur infrastructure actuelle pour de meilleures marges b\u00e9n\u00e9ficiaires gr\u00e2ce \u00e0 des solutions d&#039;analyse flexibles par abonnement pour leurs clients.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Croissance \u00e0 l&#039;\u00e9preuve du futur<\/strong><br>La plateforme pr\u00e9sente une structure modulaire qui facilite l&#039;ajout de nouveaux mod\u00e8les d&#039;IA et de capacit\u00e9s d&#039;analyse. Elle aide les op\u00e9rateurs t\u00e9l\u00e9coms \u00e0 adapter leurs services aux exigences du march\u00e9, du simple comptage du trafic \u00e0 l&#039;analyse \u00e9motionnelle avanc\u00e9e, en passant par la surveillance de la s\u00e9curit\u00e9 et l&#039;analyse des comportements de vente.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading joli-heading jtoc-heading\" id=\"aipix-bridging-technology-and-business-value\">Aipix\u00a0: relier la technologie \u00e0 la valeur commerciale<\/h2>\n\n\n\n<p>L&#039;analyse vid\u00e9o bas\u00e9e sur le processeur d&#039;Aipix permet aux op\u00e9rateurs de t\u00e9l\u00e9communications et aux FAI d&#039;utiliser leur puissance de calcul actuelle pour fournir des services d&#039;analyse intelligents \u00e9volutifs qui fonctionnent ind\u00e9pendamment des \u00e9quipements GPU co\u00fbteux.<\/p>\n\n\n\n<p>Le <a href=\"https:\/\/aipix.ai\/vas-platform\">La plateforme Aipix fonctionne comme un syst\u00e8me multiservices hautes performances<\/a> qui permet aux organisations d&#039;ex\u00e9cuter et de contr\u00f4ler plusieurs applications de s\u00e9curit\u00e9 physique et d&#039;analyse vid\u00e9o.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading joli-heading jtoc-heading\" id=\"key-highlights-of-the-aipix-platform\">Points forts de la plateforme Aipix<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Plateforme multiservices hautes performances<\/strong> \u2013 sp\u00e9cialement con\u00e7u pour g\u00e9rer un large \u00e9ventail d&#039;applications de s\u00e9curit\u00e9 physique et d&#039;analyse vid\u00e9o pilot\u00e9e par l&#039;IA.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Architecture bas\u00e9e sur le processeur<\/strong> \u2013 con\u00e7u autour d&#039;un traitement CPU avanc\u00e9 pour une utilisation optimale du mat\u00e9riel, une rentabilit\u00e9 accrue et une \u00e9volutivit\u00e9 sans d\u00e9pendre des GPU.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00c9volutivit\u00e9 massive<\/strong> \u2013 capable de g\u00e9rer jusqu&#039;\u00e0 5\u00a0000 flux de cam\u00e9ras simultan\u00e9ment, prenant en charge les d\u00e9ploiements \u00e0 l&#039;\u00e9chelle de l&#039;entreprise et des t\u00e9l\u00e9communications.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Interop\u00e9rabilit\u00e9<\/strong> \u2013 compatible avec une large gamme de mod\u00e8les de cam\u00e9ras, de fournisseurs et de protocoles, assurant une int\u00e9gration transparente \u00e0 l&#039;infrastructure existante.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analyse en temps r\u00e9el<\/strong> \u2013 fournit des informations instantan\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes d&#039;IA propri\u00e9taires, d\u00e9velopp\u00e9s en interne et optimis\u00e9s pour le traitement en temps r\u00e9el.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Capacit\u00e9s d&#039;IA compl\u00e8tes<\/strong> \u2013 prend en charge divers cas d&#039;utilisation analytiques.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Rentable et \u00e9conome en \u00e9nergie<\/strong> \u2013 maximise la valeur des ressources informatiques existantes tout en minimisant les co\u00fbts op\u00e9rationnels et d&#039;infrastructure.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading joli-heading jtoc-heading\" id=\"example-face-recognition-deployment-scenario\">Exemple\u00a0: sc\u00e9nario de d\u00e9ploiement de la reconnaissance faciale<\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Cas d&#039;utilisation\u00a0: 25 t\u00e2ches d&#039;analyse<br><\/li>\n\n\n\n<li>Cam\u00e9ras : 25 unit\u00e9s, r\u00e9solution 2MP, 15 ips, Codec H.264\/H.265<br><\/li>\n\n\n\n<li>Configuration du serveur\u00a0: CPU 16\u00a0c\u0153urs (32\u00a0threads\/32\u00a0vCPU), 48\u00a0Go de RAM, SSD 200\u00a0To (stockage du syst\u00e8me d&#039;exploitation)<br><\/li>\n\n\n\n<li>\u00c9quivalent machine virtuelle\u00a0: 32\u00a0vCPU, 48\u00a0Go de RAM, 200\u00a0To de SSD<br><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 ses options de d\u00e9ploiement flexibles, son optimisation pilot\u00e9e par l&#039;IA et son architecture orient\u00e9e services, Aipix red\u00e9finit l&#039;analyse vid\u00e9o. D&#039;une simple fonctionnalit\u00e9 mat\u00e9rielle, Aipix la transforme en un mod\u00e8le de service \u00e9volutif, d\u00e9fini par logiciel, qui offre une valeur ajout\u00e9e aux op\u00e9rateurs t\u00e9l\u00e9coms et aux FAI.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading joli-heading jtoc-heading\" id=\"unlocking-the-power-of-cpu-based-ai-video-analytics-based-on-cpu-with-aipix\">Lib\u00e9rer la puissance de l&#039;analyse vid\u00e9o IA bas\u00e9e sur le processeur avec Aipix<\/h2>\n\n\n\n<p>En r\u00e9sum\u00e9, l&#039;analyse vid\u00e9o bas\u00e9e sur le processeur red\u00e9finit l&#039;\u00e9conomie et l&#039;accessibilit\u00e9 de l&#039;intelligence visuelle pilot\u00e9e par l&#039;IA. <a href=\"https:\/\/aipix.ai\/blog\/en\/vsaas-telco-trends-2026-driving-growth-innovation-and-subscriber-loyalty\/\">Aipix, les t\u00e9l\u00e9coms et les FAI peuvent aller au-del\u00e0 de la connectivit\u00e9, en fournissant des services d&#039;analyse \u00e0 haute valeur ajout\u00e9e<\/a> qui exploitent leurs r\u00e9seaux, responsabilisent leurs clients et stimulent une nouvelle croissance dans l\u2019\u00e9conomie num\u00e9rique.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\" style=\"font-size:24px\">Transformez votre r\u00e9seau de t\u00e9l\u00e9communications en une plateforme intelligente et g\u00e9n\u00e9ratrice de revenus avec Aipix. D\u00e9ployez l&#039;analyse vid\u00e9o IA sur les environnements edge et datacenter (sans GPU co\u00fbteux) tout en offrant des informations en temps r\u00e9el, une efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et de nouvelles opportunit\u00e9s de mon\u00e9tisation.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-leadin-hubspot-form-block\">\n\t\t\t\t\t\t<script>\n\t\t\t\t\t\t\twindow.hsFormsOnReady = window.hsFormsOnReady || [];\n\t\t\t\t\t\t\twindow.hsFormsOnReady.push(()=>{\n\t\t\t\t\t\t\t\thbspt.forms.create({\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tportalId: 26816904,\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tformId: \"095071f9-0d28-4d7d-a38c-40bbe8037615\",\n\t\t\t\t\t\t\t\t\ttarget: \"#hbspt-form-1776764318000-0973395677\",\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tregion: \"eu1\",\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t})});\n\t\t\t\t\t\t<\/script>\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"hbspt-form\" id=\"hbspt-form-1776764318000-0973395677\"><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019industrie adopte d\u00e9sormais l\u2019analyse vid\u00e9o IA bas\u00e9e sur le processeur comme solution rentable pour la fourniture de services d\u2019analyse aux t\u00e9l\u00e9communications et aux FAI.<\/p>\n<div class=\"post-tags-on-image\" style=\"display:none;\"><a href=\"https:\/\/aipix.ai\/blog\/fr\/tag\/ai-trends\/\" class=\"post-tag\">Tendances de l&#039;IA<\/a> <a href=\"https:\/\/aipix.ai\/blog\/fr\/tag\/ai-video-analytics\/\" class=\"post-tag\">Analyse vid\u00e9o par l&#039;IA<\/a> <a href=\"https:\/\/aipix.ai\/blog\/fr\/tag\/telecom\/\" class=\"post-tag\">T\u00e9l\u00e9com<\/a> <\/div>","protected":false},"author":8,"featured_media":9813,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":true,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[48],"tags":[319,318,36,39,104],"class_list":{"0":"post-9807","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-blog","8":"tag-ai-trends","9":"tag-ai-video-analytics","10":"tag-telecom","11":"tag-video-analytics","12":"tag-video-analytics-as-telecom-service"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.1.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>How AI Video Analytics on CPU Works for Telecoms? 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