{"id":9807,"date":"2025-10-10T09:42:17","date_gmt":"2025-10-10T09:42:17","guid":{"rendered":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/?p=9807"},"modified":"2025-12-22T10:33:13","modified_gmt":"2025-12-22T10:33:13","slug":"jak-dziala-analiza-wideo-ai-na-procesorach-w-telekomunikacji","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/how-ai-video-analytics-on-cpu-works-for-telecoms\/","title":{"rendered":"Jak dzia\u0142a analiza wideo oparta na sztucznej inteligencji (AI) na procesorze w telekomunikacji?"},"content":{"rendered":"<h1 class=\"wp-block-heading\">Analityka wideo oparta na sztucznej inteligencji (AI) na procesorze: jak nap\u0119dza sieci telekomunikacyjne<\/h1>\n\n\n  \r\n<style>\r\n  .wpj-jtoc.--jtoc-theme-original.--jtoc-has-custom-styles {\r\n      --jtoc-numeration-suffix: \". \";    }\r\n          .wpj-jtoc.--jtoc-theme-original.--jtoc-has-custom-styles {\r\n      --jtoc-hierarchy-offset: 15px;\n--jtoc-background-color: #efefef;\n--jtoc-toc-box-shadow: 0 0 16px #c2c2c280;\n--jtoc-title-color: #000000;\n--jtoc-toggle-color: rgba(22,249,211,0.92);\n--jtoc-link-margin: 0 0 5px 0;\n--jtoc-link-font-size: 125%;    }<\/style>\r\n\r\n<div id=\"wpj-jtoc\" class=\"wpj-jtoc wpj-jtoc--main --jtoc-the-content --jtoc-theme-original --jtoc-title-align-left --jtoc-toggle-icon --jtoc-toggle-position-right --jtoc-toggle-1 --jtoc-has-numeration --jtoc-has-custom-styles --jtoc-is-unfolded\" >\r\n  <!-- TOC -->\r\n  <div class=\"wpj-jtoc--toc\" >\r\n              <div class=\"wpj-jtoc--header\">\r\n        <div class=\"wpj-jtoc--header-main\">\r\n                    <div class=\"wpj-jtoc--title\">\r\n                        <span class=\"wpj-jtoc--title-label\">Spis tre\u015bci<\/span>\r\n          <\/div>\r\n                                <div class=\"wpj-jtoc--toggle-wrap\">\r\n                                                          <div class=\"wpj-jtoc--toggle-box\">\r\n                  <div class=\"wpj-jtoc--toggle\"><\/div>\r\n                <\/div>\r\n                          <\/div>\r\n                  <\/div>\r\n      <\/div>\r\n            <div class=\"wpj-jtoc--body\">\r\n            <nav class=\"wpj-jtoc--nav\">\r\n        <ol class=\"wpj-jtoc--items\"><li class=\"wpj-jtoc--item --jtoc-h2\">\r\n        <div class=\"wpj-jtoc--item-content\" data-depth=\"2\">\r\n                        <a href=\"#why-use-cpu-instead-of-gpu-for-ai-video-analytics\" title=\"Dlaczego warto u\u017cywa\u0107 procesora CPU zamiast GPU do analizy wideo z wykorzystaniem sztucznej inteligencji?\" data-numeration=\"1\" >Dlaczego warto u\u017cywa\u0107 procesora CPU zamiast GPU do analizy wideo z wykorzystaniem sztucznej inteligencji?<\/a>\r\n                    <\/div><\/li><li class=\"wpj-jtoc--item --jtoc-h2\">\r\n        <div class=\"wpj-jtoc--item-content\" data-depth=\"2\">\r\n                        <a href=\"#what-benefits-does-ai-video-analytics-based-on-cpu-offer-for-telecoms-and-isps\" title=\"Jakie korzy\u015bci oferuje firmom telekomunikacyjnym i dostawcom us\u0142ug internetowych analiza wideo oparta na sztucznej inteligencji (AI) i procesorze?\" data-numeration=\"2\" >Jakie korzy\u015bci oferuje firmom telekomunikacyjnym i dostawcom us\u0142ug internetowych analiza wideo oparta na sztucznej inteligencji (AI) i procesorze?<\/a>\r\n                    <\/div><\/li><li class=\"wpj-jtoc--item --jtoc-h2\">\r\n        <div class=\"wpj-jtoc--item-content\" data-depth=\"2\">\r\n                        <a href=\"#aipix-bridging-technology-and-business-value\" title=\"Aipix: \u0141\u0105czenie technologii i warto\u015bci biznesowej\" data-numeration=\"3\" >Aipix: \u0141\u0105czenie technologii i warto\u015bci biznesowej<\/a>\r\n                    <\/div><ol class=\"wpj-jtoc--items\"><li class=\"wpj-jtoc--item --jtoc-h3\">\r\n        <div class=\"wpj-jtoc--item-content\" data-depth=\"3\">\r\n                        <a href=\"#key-highlights-of-the-aipix-platform\" title=\"Najwa\u017cniejsze cechy platformy Aipix\" data-numeration=\"3.1\" >Najwa\u017cniejsze cechy platformy Aipix<\/a>\r\n                    <\/div><ol class=\"wpj-jtoc--items\"><li class=\"wpj-jtoc--item --jtoc-h4\">\r\n        <div class=\"wpj-jtoc--item-content\" data-depth=\"4\">\r\n                        <a href=\"#example-face-recognition-deployment-scenario\" title=\"Przyk\u0142ad: Scenariusz wdro\u017cenia rozpoznawania twarzy\" data-numeration=\"3.1.1\" >Przyk\u0142ad: Scenariusz wdro\u017cenia rozpoznawania twarzy<\/a>\r\n                    <\/div><\/li><\/ol><\/li><\/ol><\/li><li class=\"wpj-jtoc--item --jtoc-h2\">\r\n        <div class=\"wpj-jtoc--item-content\" data-depth=\"2\">\r\n                        <a href=\"#unlocking-the-power-of-cpu-based-ai-video-analytics-based-on-cpu-with-aipix\" title=\"Odblokowanie mocy analizy wideo opartej na sztucznej inteligencji (AI) opartej na procesorze (CPU) z Aipix\" data-numeration=\"4\" >Odblokowanie mocy analizy wideo opartej na sztucznej inteligencji (AI) opartej na procesorze (CPU) z Aipix<\/a>\r\n                    <\/div><\/li><\/ol>      <\/nav>\r\n          <\/div>\r\n      <\/div>\r\n<\/div>\r\n\n\n\n<p>W \u015bwiecie coraz bardziej opartym na danych wizualnych, analiza wideo oparta na sztucznej inteligencji sta\u0142a si\u0119 podstaw\u0105 inteligentnych operacji \u2013 od inteligentnych miast i handlu detalicznego po transport i bezpiecze\u0144stwo publiczne. <a href=\"https:\/\/www.mordorintelligence.com\/industry-reports\/global-ai-video-analytics-market\">globalny rynek analityki wideo AI<\/a> przewiduje si\u0119 wzrost z <strong>5,04 miliarda dolar\u00f3w w 2025 roku<\/strong> Do <strong>17,20 mld USD do 2030 r.<\/strong>, odzwierciedlaj\u0105c <strong>23,35% CAGR<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>W przesz\u0142o\u015bci analityka wideo opiera\u0142a si\u0119 na przetwarzaniu opartym na GPU, poniewa\u017c wykrywanie obiekt\u00f3w, rozpoznawanie twarzy i analiza zachowa\u0144 wymagaj\u0105 du\u017cej mocy obliczeniowej. Obecnie bran\u017ca stosuje <a href=\"https:\/\/aipix.ai\/value-added-services\/video-analytics-as-a-service\">Analiza wideo oparta na procesorze jako skalowalne i ekonomiczne rozwi\u0105zanie<\/a>Zapewnia efektywno\u015b\u0107 energetyczn\u0105 w zakresie \u015bwiadczenia us\u0142ug analitycznych przez operator\u00f3w telekomunikacyjnych i dostawc\u00f3w us\u0142ug internetowych.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading joli-heading jtoc-heading\" id=\"why-use-cpu-instead-of-gpu-for-ai-video-analytics\">Dlaczego warto u\u017cywa\u0107 procesora CPU zamiast GPU do analizy wideo z wykorzystaniem sztucznej inteligencji?<\/h2>\n\n\n\n<p>Artyku\u0142 \u201c<a href=\"https:\/\/www.techradar.com\/pro\/making-the-case-for-gpu-free-ai-inference-4-key-considerations\">Argumenty na rzecz wnioskowania AI bez u\u017cycia GPU: 4 kluczowe kwestie<\/a>\u201d stwierdza, \u017ce procesory CPU pozostaj\u0105 na pocz\u0105tku ta\u0144sze ni\u017c GPU. GPU cz\u0119sto kosztuj\u0105 dziesi\u0119\u0107 razy wi\u0119cej ni\u017c standardowe procesory CPU o podobnej wydajno\u015bci. Wymagaj\u0105 mniej energii i ch\u0142odzenia, co zmniejsza koszty operacyjne w przypadku obci\u0105\u017ce\u0144, kt\u00f3re nie wymagaj\u0105 intensywnego przetwarzania r\u00f3wnoleg\u0142ego.<\/p>\n\n\n\n<p>Podstawowa obs\u0142uga <a href=\"https:\/\/aipix.ai\/vas-platform\/aipix-video-analytics\">Analityka wideo oparta na sztucznej inteligencji (AI) oparta na procesorze<\/a> Opiera si\u0119 na nowoczesnych procesorach wielordzeniowych i zoptymalizowanych frameworkach wnioskowania AI. S\u0142u\u017c\u0105 one do analizy danych wizualnych bez potrzeby korzystania ze specjalistycznego sprz\u0119tu GPU.<\/p>\n\n\n\n<p>Podej\u015bcie to wprowadza kilka kluczowych zalet technicznych:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Skalowalno\u015b\u0107 i elastyczno\u015b\u0107<\/strong><br>Procesory dzia\u0142aj\u0105 jako podstawowe komponenty, kt\u00f3re dzia\u0142aj\u0105 w centrach danych i w\u0119z\u0142ach brzegowych. System umo\u017cliwia szybkie wdro\u017cenie w sieciach rozproszonych. Obejmuj\u0105 one zar\u00f3wno urz\u0105dzenia brzegowe, jak i regionalne centra danych, wykorzystuj\u0105c istniej\u0105c\u0105 infrastruktur\u0119 sprz\u0119tow\u0105.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ekonomiczne wykorzystanie mocy obliczeniowej<\/strong><br>Procesory graficzne (GPU) zapewniaj\u0105 znakomit\u0105 wydajno\u015b\u0107 g\u0142\u0119bokiego uczenia, ale ich pocz\u0105tkowe nak\u0142ady inwestycyjne i bie\u017c\u0105ce koszty operacyjne pozostaj\u0105 wysokie. Wykorzystanie procesor\u00f3w CPU do przetwarzania obci\u0105\u017ce\u0144 pomaga organizacjom zminimalizowa\u0107 nak\u0142ady inwestycyjne i koszty operacyjne istniej\u0105cych zasob\u00f3w obliczeniowych.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Gotowo\u015b\u0107 brzegowa i niskie op\u00f3\u017anienia<\/strong><br>Obs\u0142uguje analiz\u0119 wideo za po\u015brednictwem bramek procesorowych lub mikrocentr\u00f3w danych, co zmniejsza zu\u017cycie przepustowo\u015bci. Minimalizuje r\u00f3wnie\u017c op\u00f3\u017anienia w aplikacjach takich jak monitorowanie ruchu i analityka sprzeda\u017cy detalicznej.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Interoperacyjno\u015b\u0107 i projektowanie natywne dla chmury<\/strong><br>Platforma dzia\u0142a jako system kontenerowy z architektur\u0105 mikrous\u0142ug, co umo\u017cliwia p\u0142ynn\u0105 integracj\u0119 ze \u015brodowiskami Kubernetes. Platforma umo\u017cliwia firmom telekomunikacyjnym i dostawcom us\u0142ug internetowych dostarczanie analiz za po\u015brednictwem wielodost\u0119pnej us\u0142ugi natywnej w chmurze. Zapewnia elastyczne skalowanie i uproszczone funkcje zarz\u0105dzania.<br><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading joli-heading jtoc-heading\" id=\"what-benefits-does-ai-video-analytics-based-on-cpu-offer-for-telecoms-and-isps\">Jakie korzy\u015bci oferuje firmom telekomunikacyjnym i dostawcom us\u0142ug internetowych analiza wideo oparta na sztucznej inteligencji (AI) i procesorze?<\/h2>\n\n\n\n<p>Warto\u015b\u0107 biznesowa <a href=\"https:\/\/aipix.ai\/value-added-services\/video-analytics-as-a-service\">Analityka oparta na procesorze umo\u017cliwia firmom telekomunikacyjnym i dostawcom us\u0142ug internetowych<\/a> stworzy\u0107 us\u0142ug\u0119 Video Analytics as a Service (VAaaS), kt\u00f3ra stanowi now\u0105 mo\u017cliwo\u015b\u0107 \u015bwiadczenia us\u0142ug. <a href=\"https:\/\/aipix.ai\/blog\/en\/embrace-the-future-of-cloud-video-analytics-as-telecom-service-transformative-potential-of-facial-recognition-case\/\">Aipix umo\u017cliwia operatorom generowanie przychod\u00f3w z infrastruktury sieciowej za pomoc\u0105 inteligentnej analizy<\/a>Dzi\u0119ki temu operatorzy telekomunikacyjni i dostawcy us\u0142ug internetowych nie musz\u0105 kupowa\u0107 specjalistycznego sprz\u0119tu ani wdra\u017ca\u0107 skomplikowanych system\u00f3w wdro\u017ceniowych.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Nowe strumienie przychod\u00f3w dla firm telekomunikacyjnych i dostawc\u00f3w us\u0142ug internetowych<\/strong><br>Operatorzy telekomunikacyjni mog\u0105 zrewolucjonizowa\u0107 swoj\u0105 ofert\u0119 us\u0142ug, dodaj\u0105c Aipix do swojego portfolio. Umo\u017cliwia im to dostarczanie zaawansowanych rozwi\u0105za\u0144 analitycznych dla handlu detalicznego i logistyki, inteligentnych miast i rynk\u00f3w bezpiecze\u0144stwa, przekszta\u0142caj\u0105c \u0142\u0105czno\u015b\u0107 sieciow\u0105 w dane, na podstawie kt\u00f3rych mo\u017cna podejmowa\u0107 dzia\u0142ania.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ni\u017csze bariery wej\u015bcia<\/strong><br>Wdro\u017cenia oparte na procesorach CPU eliminuj\u0105 konieczno\u015b\u0107 inwestycji w GPU, co przek\u0142ada si\u0119 na ni\u017csze koszty pocz\u0105tkowe. Rozwi\u0105zanie pozwala operatorom na szybkie wdra\u017canie us\u0142ug analitycznych, kt\u00f3re wspieraj\u0105 zar\u00f3wno ma\u0142e i \u015brednie firmy, jak i du\u017ce przedsi\u0119biorstwa.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Efektywno\u015b\u0107 operacyjna i zwrot z inwestycji<\/strong><br>Aipix oferuje dostawcom us\u0142ug internetowych scentralizowane zarz\u0105dzanie, automatyczne udost\u0119pnianie i skalowaln\u0105 architektur\u0119, kt\u00f3ra umo\u017cliwia im optymalizacj\u0119 bie\u017c\u0105cej infrastruktury w celu uzyskania wi\u0119kszej mar\u017cy zysku dzi\u0119ki elastycznym rozwi\u0105zaniom analitycznym opartym na subskrypcji dla ich klient\u00f3w.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wzrost odporny na przysz\u0142o\u015b\u0107<\/strong><br>Platforma charakteryzuje si\u0119 modu\u0142ow\u0105 struktur\u0105, kt\u00f3ra umo\u017cliwia \u0142atwe dodawanie nowych modeli sztucznej inteligencji i funkcji analitycznych. Pomagaj\u0105 one firmom telekomunikacyjnym dostosowywa\u0107 swoje us\u0142ugi do wymaga\u0144 rynku, od podstawowego zliczania ruchu, przez zaawansowan\u0105 analiz\u0119 emocji i monitorowanie bezpiecze\u0144stwa, po analiz\u0119 zachowa\u0144 w handlu detalicznym.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading joli-heading jtoc-heading\" id=\"aipix-bridging-technology-and-business-value\">Aipix: \u0141\u0105czenie technologii i warto\u015bci biznesowej<\/h2>\n\n\n\n<p>Oparta na procesorze CPU analiza wideo w systemie Aipix pozwala operatorom telekomunikacyjnym i dostawcom us\u0142ug internetowych wykorzysta\u0107 obecn\u0105 moc obliczeniow\u0105 do \u015bwiadczenia skalowalnych, inteligentnych us\u0142ug analitycznych, kt\u00f3re dzia\u0142aj\u0105 niezale\u017cnie od kosztownego sprz\u0119tu GPU.<\/p>\n\n\n\n<p>Ten <a href=\"https:\/\/aipix.ai\/vas-platform\">Platforma Aipix dzia\u0142a jako wysokowydajny system wielous\u0142ugowy<\/a> co umo\u017cliwia organizacjom wykonywanie i kontrolowanie wielu aplikacji z zakresu bezpiecze\u0144stwa fizycznego i analizy wideo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading joli-heading jtoc-heading\" id=\"key-highlights-of-the-aipix-platform\">Najwa\u017cniejsze cechy platformy Aipix<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Wysokowydajna platforma wielous\u0142ugowa<\/strong> \u2013 specjalnie zaprojektowane do zarz\u0105dzania szerok\u0105 gam\u0105 aplikacji z zakresu bezpiecze\u0144stwa fizycznego i analizy wideo opartych na sztucznej inteligencji.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Architektura oparta na procesorze<\/strong> \u2013 zaprojektowane wok\u00f3\u0142 zaawansowanego przetwarzania CPU w celu optymalnego wykorzystania sprz\u0119tu, efektywno\u015bci kosztowej i skalowalno\u015bci bez konieczno\u015bci polegania na procesorach graficznych.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ogromna skalowalno\u015b\u0107<\/strong> \u2013 obs\u0142uguje jednocze\u015bnie do 5000 strumieni kamer, co pozwala na wdro\u017cenie na poziomie korporacyjnym i w telekomunikacji.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Interoperacyjno\u015b\u0107<\/strong> \u2013 kompatybilny z szerok\u0105 gam\u0105 modeli kamer, dostawc\u00f3w i protoko\u0142\u00f3w, co gwarantuje bezproblemow\u0105 integracj\u0119 z istniej\u0105c\u0105 infrastruktur\u0105.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analityka w czasie rzeczywistym<\/strong> \u2013 zapewnia natychmiastowe spostrze\u017cenia za po\u015brednictwem opatentowanych, opracowanych wewn\u0119trznie algorytm\u00f3w sztucznej inteligencji zoptymalizowanych pod k\u0105tem przetwarzania w czasie rzeczywistym.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kompleksowe mo\u017cliwo\u015bci sztucznej inteligencji<\/strong> \u2013 obs\u0142uguje r\u00f3\u017cne przypadki u\u017cycia analiz.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ekonomiczne i energooszcz\u0119dne<\/strong> \u2013 maksymalizuje warto\u015b\u0107 istniej\u0105cych zasob\u00f3w obliczeniowych, minimalizuj\u0105c jednocze\u015bnie koszty operacyjne i infrastrukturalne.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading joli-heading jtoc-heading\" id=\"example-face-recognition-deployment-scenario\">Przyk\u0142ad: Scenariusz wdro\u017cenia rozpoznawania twarzy<\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Przypadek u\u017cycia: 25 zada\u0144 analitycznych<br><\/li>\n\n\n\n<li>Kamery: 25 jednostek, rozdzielczo\u015b\u0107 2 MP, 15 kl.\/s, kodek H.264\/H.265<br><\/li>\n\n\n\n<li>Konfiguracja serwera: 16-rdzeniowy procesor (32 w\u0105tki \/ 32 wirtualne procesory), 48 GB pami\u0119ci RAM, dysk SSD o pojemno\u015bci 200 TB (pami\u0119\u0107 masowa systemu operacyjnego)<br><\/li>\n\n\n\n<li>R\u00f3wnowa\u017cnik maszyny wirtualnej: 32 procesory wirtualne, 48 GB pami\u0119ci RAM, dysk SSD o pojemno\u015bci 200 TB<br><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Dzi\u0119ki elastycznym opcjom wdra\u017cania, optymalizacji opartej na sztucznej inteligencji i architekturze zorientowanej na us\u0142ugi, Aipix redefiniuje analityk\u0119 wideo. Przekszta\u0142ca j\u0105 z funkcji zale\u017cnej od sprz\u0119tu w skalowalny, programowo definiowany model us\u0142ug, kt\u00f3ry otwiera nowe mo\u017cliwo\u015bci dla firm telekomunikacyjnych i dostawc\u00f3w us\u0142ug internetowych.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading joli-heading jtoc-heading\" id=\"unlocking-the-power-of-cpu-based-ai-video-analytics-based-on-cpu-with-aipix\">Odblokowanie mocy analizy wideo opartej na sztucznej inteligencji (AI) opartej na procesorze (CPU) z Aipix<\/h2>\n\n\n\n<p>Podsumowuj\u0105c, analiza wideo oparta na procesorach CPU na nowo definiuje ekonomik\u0119 i dost\u0119pno\u015b\u0107 inteligencji wizyjnej opartej na sztucznej inteligencji. <a href=\"https:\/\/aipix.ai\/blog\/en\/vsaas-telco-trends-2026-driving-growth-innovation-and-subscriber-loyalty\/\">Aipix, firmy telekomunikacyjne i dostawcy us\u0142ug internetowych mog\u0105 wyj\u015b\u0107 poza \u0142\u0105czno\u015b\u0107, dostarczaj\u0105c us\u0142ugi analityczne o wysokiej warto\u015bci<\/a> kt\u00f3re wykorzystuj\u0105 swoje sieci, daj\u0105 wi\u0119ksz\u0105 swobod\u0119 swoim klientom i nap\u0119dzaj\u0105 nowy wzrost w gospodarce cyfrowej.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\" style=\"font-size:24px\">Przekszta\u0142\u0107 swoj\u0105 sie\u0107 telekomunikacyjn\u0105 w inteligentn\u0105, generuj\u0105c\u0105 przychody platform\u0119 z Aipix. Skaluj analityk\u0119 wideo AI w \u015brodowiskach brzegowych i centrach danych (bez kosztownych procesor\u00f3w graficznych), zapewniaj\u0105c jednocze\u015bnie wgl\u0105d w czasie rzeczywistym, wydajno\u015b\u0107 operacyjn\u0105 i nowe mo\u017cliwo\u015bci monetyzacji.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-leadin-hubspot-form-block\">\n\t\t\t\t\t\t<script>\n\t\t\t\t\t\t\twindow.hsFormsOnReady = window.hsFormsOnReady || [];\n\t\t\t\t\t\t\twindow.hsFormsOnReady.push(()=>{\n\t\t\t\t\t\t\t\thbspt.forms.create({\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tportalId: 26816904,\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tformId: \"095071f9-0d28-4d7d-a38c-40bbe8037615\",\n\t\t\t\t\t\t\t\t\ttarget: \"#hbspt-form-1776764963000-8706327973\",\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tregion: \"eu1\",\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t})});\n\t\t\t\t\t\t<\/script>\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"hbspt-form\" id=\"hbspt-form-1776764963000-8706327973\"><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bran\u017ca stosuje obecnie opart\u0105 na procesorach sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 analiz\u0119 wideo jako ekonomiczne rozwi\u0105zanie do \u015bwiadczenia us\u0142ug analitycznych dla firm telekomunikacyjnych i dostawc\u00f3w us\u0142ug internetowych.<\/p>\n<div class=\"post-tags-on-image\" style=\"display:none;\"><a href=\"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/tag\/ai-trends\/\" class=\"post-tag\">Trendy AI<\/a> <a href=\"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/tag\/ai-video-analytics\/\" class=\"post-tag\">Analiza wideo AI<\/a> <a href=\"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/tag\/telecom\/\" class=\"post-tag\">Telekomunikacja<\/a> <\/div>","protected":false},"author":8,"featured_media":9813,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":true,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[48],"tags":[319,318,36,39,104],"class_list":{"0":"post-9807","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-blog","8":"tag-ai-trends","9":"tag-ai-video-analytics","10":"tag-telecom","11":"tag-video-analytics","12":"tag-video-analytics-as-telecom-service"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.1.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>How AI Video Analytics on CPU Works for Telecoms? - aipix.ai<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"The industry now adopts CPU-based AI video analytics as a cost-effective solution for analytics service delivery to Telecoms and ISPs.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/jak-dziala-analiza-wideo-ai-na-procesorach-w-telekomunikacji\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"How AI Video Analytics on CPU Works for Telecoms? - aipix.ai\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"The industry now adopts CPU-based AI video analytics as a cost-effective solution for analytics service delivery to Telecoms and ISPs.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/jak-dziala-analiza-wideo-ai-na-procesorach-w-telekomunikacji\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"aipix.ai\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/aipix.platform\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-10-10T09:42:17+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-12-22T10:33:13+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/aipix.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/20-1-scaled.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2560\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1707\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Anastasiya Volchok\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Anastasiya Volchok\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minut\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak dzia\u0142a analiza wideo oparta na sztucznej inteligencji (AI) na procesorach w bran\u017cy telekomunikacyjnej? - aipix.ai","description":"Bran\u017ca stosuje obecnie opart\u0105 na procesorach sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 analiz\u0119 wideo jako ekonomiczne rozwi\u0105zanie do \u015bwiadczenia us\u0142ug analitycznych dla firm telekomunikacyjnych i dostawc\u00f3w us\u0142ug internetowych.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/jak-dziala-analiza-wideo-ai-na-procesorach-w-telekomunikacji\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"How AI Video Analytics on CPU Works for Telecoms? - aipix.ai","og_description":"The industry now adopts CPU-based AI video analytics as a cost-effective solution for analytics service delivery to Telecoms and ISPs.","og_url":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/jak-dziala-analiza-wideo-ai-na-procesorach-w-telekomunikacji\/","og_site_name":"aipix.ai","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/aipix.platform","article_published_time":"2025-10-10T09:42:17+00:00","article_modified_time":"2025-12-22T10:33:13+00:00","og_image":[{"width":2560,"height":1707,"url":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/20-1-scaled.webp","type":"image\/webp"}],"author":"Anastasiya Volchok","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Anastasiya Volchok","Est. reading time":"5 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/how-ai-video-analytics-on-cpu-works-for-telecoms\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/how-ai-video-analytics-on-cpu-works-for-telecoms\/"},"author":{"name":"Anastasiya Volchok","@id":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/es\/#\/schema\/person\/55de0047250d2dc358f6ab695235df2b"},"headline":"How AI Video Analytics on CPU Works for Telecoms?","datePublished":"2025-10-10T09:42:17+00:00","dateModified":"2025-12-22T10:33:13+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/how-ai-video-analytics-on-cpu-works-for-telecoms\/"},"wordCount":950,"image":{"@id":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/how-ai-video-analytics-on-cpu-works-for-telecoms\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/20-1-scaled.webp","keywords":["AI Trends","AI Video analytics","Telecom","Video analytics","Video analytics as Telecom service"],"articleSection":["Blog"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/how-ai-video-analytics-on-cpu-works-for-telecoms\/","url":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/how-ai-video-analytics-on-cpu-works-for-telecoms\/","name":"Jak dzia\u0142a analiza wideo oparta na sztucznej inteligencji (AI) na procesorach w bran\u017cy telekomunikacyjnej? - aipix.ai","isPartOf":{"@id":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/es\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/how-ai-video-analytics-on-cpu-works-for-telecoms\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/how-ai-video-analytics-on-cpu-works-for-telecoms\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/20-1-scaled.webp","datePublished":"2025-10-10T09:42:17+00:00","dateModified":"2025-12-22T10:33:13+00:00","author":{"@id":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/es\/#\/schema\/person\/55de0047250d2dc358f6ab695235df2b"},"description":"Bran\u017ca stosuje obecnie opart\u0105 na procesorach sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 analiz\u0119 wideo jako ekonomiczne rozwi\u0105zanie do \u015bwiadczenia us\u0142ug analitycznych dla firm telekomunikacyjnych i dostawc\u00f3w us\u0142ug internetowych.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/how-ai-video-analytics-on-cpu-works-for-telecoms\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/aipix.ai\/blog\/how-ai-video-analytics-on-cpu-works-for-telecoms\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/how-ai-video-analytics-on-cpu-works-for-telecoms\/#primaryimage","url":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/20-1-scaled.webp","contentUrl":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/20-1-scaled.webp","width":2560,"height":1707,"caption":"AI Video Analytics"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/how-ai-video-analytics-on-cpu-works-for-telecoms\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"How AI Video Analytics on CPU Works for Telecoms?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/es\/#website","url":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/es\/","name":"aipix.ai","description":"","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/es\/#\/schema\/person\/55de0047250d2dc358f6ab695235df2b","name":"Anastazja Wo\u0142czok","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/es\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/wp-content\/litespeed\/avatar\/e23293e45635c6a76d468ef3bc723a24.jpg?ver=1776253136","contentUrl":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/wp-content\/litespeed\/avatar\/e23293e45635c6a76d468ef3bc723a24.jpg?ver=1776253136","caption":"Anastasiya Volchok"},"description":"Anastasiya Volchok jest strategiem marketingowym i ekspertk\u0105 VSaaS z bogatym do\u015bwiadczeniem w telekomunikacji i technologiach wideo w chmurze. Jako liderka ds. tre\u015bci, specjalizuje si\u0119 w przekszta\u0142caniu z\u0142o\u017conych rozwi\u0105za\u0144 technologicznych i B2B w jasne, przekonuj\u0105ce narracje, kt\u00f3re nap\u0119dzaj\u0105 zaanga\u017cowanie i rozw\u00f3j. Dzi\u0119ki wieloletniemu do\u015bwiadczeniu na styku bezpiecze\u0144stwa wideo, SaaS i innowacji telekomunikacyjnych, Anastasiya dostarcza spostrze\u017ce\u0144, kt\u00f3re pomagaj\u0105 firmom skalowa\u0107 si\u0119 w spos\u00f3b bardziej inteligentny, skuteczniej prowadzi\u0107 marketing i nawi\u0105zywa\u0107 g\u0142\u0119bszy kontakt z odbiorcami. W swojej pracy \u0142\u0105czy strategiczne my\u015blenie z b\u0142yskotliwym stylem redakcyjnym, co czyni j\u0105 wiarygodnym g\u0142osem w ewoluuj\u0105cym \u015bwiecie us\u0142ug wideo w chmurze.","sameAs":["https:\/\/aipix.ai","https:\/\/www.linkedin.com\/in\/nastya-volchok-650790229\/"],"url":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/author\/anastasiya-volchok\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9807","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9807"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9807\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10408,"href":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9807\/revisions\/10408"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9813"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9807"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9807"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aipix.ai\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9807"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}