Estudo de caso: Shopping inteligente

Construindo uma infraestrutura de shopping inteligente com vigilância por vídeo, análise de vídeo e sistemas de segurança integrados

Estudo de caso: Videovigilância. Visão geral

No setor varejista, especialmente durante os horários de pico, manter um ambiente seguro e bem organizado pode ser um desafio significativo. Este estudo de caso descreve como uma operadora de telecomunicações na Europa ofereceu uma solução abrangente solução de vigilância por vídeo como serviço (VSaaS) baseada em nuvem para uma grande rede de shoppings de varejo em uma cidade turística popular, abordando problemas operacionais comuns e aprimorando a segurança por meio de tecnologias de ponta: vigilância por vídeo, análise de vídeo com tecnologia de IA, gerenciamento de acesso, e Wi-Fi público.

Acesse abaixo para explorar todos os detalhes do estudo de caso de vigilância por vídeo!

Estudo de Caso: Videovigilância. Problema

O shopping enfrentou diversos obstáculos operacionais durante fins de semana, feriados e períodos de liquidação, com um aumento acentuado no fluxo de clientes. Os principais desafios incluíram:

1. Preocupações com a segurança

As estatísticas dizem – Um relatório da Software Advice analisou a segurança no varejo e a prevenção de perdas, destacando que 68% de varejistas de PMEs enfrentam taxas de perdas que excedem a referência do setor, de 1,5%. Esse aumento é em grande parte impulsionado por furtos externos, incluindo furtos em lojas, crime organizado no varejo e devoluções fraudulentas, representando um desafio significativo para empresas com margens de lucro mais apertadas e métodos de prevenção de perdas menos avançados. Para combater as perdas, muitos varejistas de PMEs estão implementando diversas estratégias. Notavelmente, 54% instalaram ou atualizaram câmeras de segurança no último ano, refletindo sua dedicação em aprimorar a vigilância e minimizar os furtos.

• Riscos de superlotaçãoDurante os horários de pico, o shopping frequentemente enfrentava aglomerações perigosas em áreas específicas, como entradas, praças de alimentação e lojas populares. Essas condições aumentavam a probabilidade de acidentes, como tropeços, quedas e emergências de saúde. Isso representava um risco à conformidade com as normas de segurança.
• Detecção de Incêndio e Riscos. Os sistemas de segurança contra incêndio eram amplamente reativos, contando com intervenções manuais e sistemas de alarme retardados, o que prolongava os tempos de resposta e colocava clientes e funcionários em risco durante emergências.
• Coordenação de Emergência. Em caso de evacuação ou emergência médica, a falta de comunicação coesa e de consciência situacional em tempo real tornava a coordenação entre as equipes de segurança e a gerência do shopping ineficiente.

2. Desafios Operacionais

• Roubo e EncolhimentoO tamanho do shopping e a concentração de mercadorias de alto valor em várias lojas criaram oportunidades para furtos. As equipes de segurança tiveram dificuldade para identificar e impedir furtos sem patrulhar constantemente ou monitorar os clientes de forma intrusiva.
• Gestão do Fluxo de Clientes. Gargalos ocorriam frequentemente em áreas de alto tráfego, como caixas, escadas rolantes e corredores de lojas. O fluxo ineficiente de pessoas costumava causar frustração nos clientes, especialmente durante eventos promocionais e períodos de pico de feriados.
• Ineficiências de fila. Longas filas nos caixas reduziram a satisfação do cliente e levaram à perda de vendas, pois compradores impacientes abandonaram seus carrinhos ou foram embora sem concluir suas compras.
• Problemas de distribuição de pessoal. Sem dados precisos sobre horários de pico de tráfego e áreas de alta densidade, a administração do shopping teve dificuldades para posicionar a equipe de forma eficaz, o que muitas vezes levou à falta de pessoal durante os períodos de maior movimento e ao excesso de pessoal durante os horários mais tranquilos.

3. Limitações da análise

• Falta de Insights ComportamentaisOs operadores de shopping centers não tinham dados sobre como os clientes interagiam com os espaços, incluindo layouts populares das lojas, seções visitadas com frequência ou rotas de compras preferidas. Essa falta de visibilidade dificultava a capacidade de melhorar a experiência do cliente ou otimizar o desempenho dos lojistas.
• Sem previsão de tráfego. A gerência não tinha ferramentas para prever períodos de pico com base em padrões históricos, condições climáticas ou eventos locais, dificultando a preparação para picos de visitantes.
• Feedback limitado do inquilino. Os varejistas dentro do shopping não conseguiam fornecer insights claros sobre a demografia ou o comportamento dos clientes, o que afetava sua capacidade de ajustar o posicionamento dos produtos, as promoções e o estoque.

4. Lacunas de marketing

• Oportunidades promocionais perdidas. O shopping não conseguia medir a eficácia das campanhas de marketing, como descontos, vendas relâmpago ou eventos, devido à ausência de ferramentas para monitorar o engajamento e o movimento do cliente.
• Falta de engajamento personalizado. Sem ferramentas digitais para envolver os compradores em tempo real, o shopping perdeu oportunidades de promover programas de fidelidade ou enviar ofertas personalizadas com base nas preferências e localizações dos clientes.
• Maximização da receita do inquilino. Sem análises detalhadas, o shopping teve dificuldades para justificar os custos de locação premium aos varejistas com base nos dados de fluxo de clientes, impactando o potencial de receita a longo prazo.

5. Ineficiências de gestão

• Supervisão Desarticulada. Gerenciar vários locais ou até mesmo diferentes seções de um grande shopping tornou-se cada vez mais complexo sem um sistema centralizado para monitorar e coordenar atividades.
• Respostas atrasadas a incidentes. As equipes de segurança e gerenciamento enfrentaram atrasos na resposta a incidentes devido à falta de consciência situacional em tempo real.
• Manutenção dispendiosa. Sistemas legados exigiam reparos frequentes e supervisão manual, aumentando os custos operacionais sem oferecer funcionalidades modernas.

Esses problemas persistentes afetaram não apenas a eficiência operacional do shopping, mas também a satisfação do cliente, o relacionamento com os lojistas e o potencial de receita geral. A infraestrutura de segurança existente do varejista estava desatualizada e carecia de recursos de análise em tempo real, dificultando uma resposta eficiente a esses problemas.

Estudo de Caso: Videovigilância. Solução

Para enfrentar esses desafios, uma operadora de telecomunicações que já fornecia infraestrutura de fibra óptica para as lojas distribuídas do varejista propôs uma solução completa e pronta para uso, com eficiência comprovada em muitos países em desenvolvimento. A solução, baseada em nuvem e escalável, Plataforma Aipix VAS tornou-se a solução de software ideal para este projeto. Nossa solução VSaaS permitiu a troca perfeita de fornecedor de vigilância. A Telecom conseguiu oferecer ao varejo videovigilância avançada, sistemas de gerenciamento de acesso, Wi-Fi público, detecção de incêndio e análise avançada de vídeo. Tudo isso, com implantação rápida e suporte técnico confiável, cria um ambiente de varejo inteligente inovador e descomplicado, tanto para a Telecom como fornecedora quanto para o shopping center como destinatário.

Melhorando a segurança e as operações de varejo com soluções avançadas de vigilância por vídeo

A implementação concentrou-se em áreas de alto tráfego, como entradas, filas com mercadorias de alto valor e caixas de pagamento. Incluiu:

• Vigilância por vídeo baseada em nuvem permite segurança escalável, segura e facilmente gerenciável em várias lojas. Ao armazenar as imagens na nuvem, elimina a necessidade de hardware no local e permite monitoramento remoto centralizado. Esta solução reduz os custos de manutenção, fornece acesso em tempo real aos feeds de vídeo e pode ser facilmente dimensionada conforme a rede de lojas cresce, com alta segurança e criptografia para dados confidenciais.
• Análise de vídeo com tecnologia de IA fornece insights em tempo real sobre o comportamento do cliente, detecta furtos em lojas e ajuda a gerenciar o fluxo de pessoas. Ao analisar feeds de vídeo, ele identifica padrões como atividades suspeitas e superlotação, permitindo respostas rápidas. Essa tecnologia aumenta a segurança, melhora a eficiência operacional e ajuda a otimizar a experiência do cliente.
• Gerenciamento de acesso Monitora e controla os pontos de entrada dentro do shopping, garantindo a segurança e regulando a densidade de pessoas. Ajuda a prevenir acessos não autorizados, gerenciar o tráfego de pedestres e manter níveis seguros de ocupação em áreas de alto tráfego, aumentando a segurança geral e a conformidade. 
• Wi-Fi público Oferece acesso seguro à internet aos clientes. Isso aprimora a experiência de compra e oferece insights baseados em dados para atividades de gestão e marketing do shopping.
• Detecção de incêndio para aumentar a segurança por meio de alertas em tempo real em caso de riscos de incêndio.

A operadora de telecomunicações, em parceria com os fornecedores de equipamentos e as soluções de software da Aipix, gerenciou todos os aspectos do sistema, desde a configuração até o suporte contínuo. Essa colaboração garantiu que a transição para a solução avançada fosse econômica e rápida. Todos aproveitaram a expertise de cada parceiro para fornecer uma plataforma operacional e de segurança integrada e integrada.

Principais recursos e benefícios

Análise de Tráfego de Clientes

Descrição

O rastreamento em tempo real do fluxo de clientes que entram e saem da loja ajuda a identificar os horários de pico, permitindo um melhor gerenciamento de multidões.

Benefício principal

Isso permite otimizar a equipe, minimizando a superlotação e melhorando a experiência geral de compra do cliente.

Gerenciamento de filas

Descrição

Monitora os tempos de espera na fila do caixa e notifica a equipe quando as filas excedem os limites predefinidos, ajudando a gerenciar o fluxo de clientes no ponto de venda.

Benefício principal

Reduz a frustração do cliente e evita perdas de oportunidades de vendas devido a longos tempos de espera, garantindo transações mais tranquilas.

Detecção de furtos em lojas

Descrição

Algoritmos baseados em IA analisam padrões de comportamento para detectar atividades suspeitas, como vadiagem perto de itens de alto valor ou movimentos repetitivos em áreas específicas.

Benefício principal

Esse recurso atua como um impedimento ao roubo, reduzindo perdas financeiras ao enviar alertas em tempo real à equipe de segurança para uma intervenção rápida.

Prevenção de carteiristas

Descrição

A análise comportamental monitora movimentos incomuns, principalmente em áreas lotadas, com foco em pertences pessoais, como bolsas e bolsos.

Benefício principal

Aumenta a segurança geral, especialmente durante períodos de compras movimentadas, e ajuda a proteger os clientes contra furtos.

Monitoramento de densidade de multidão

Descrição

O monitoramento em tempo real da densidade de público em várias seções do shopping garante que nenhuma área exceda os níveis de capacidade seguros.

Benefício principal

Esse recurso garante a conformidade com as normas de segurança, evitando superlotação e minimizando riscos à segurança.

Análise de Eficiência da Equipe

Descrição

Monitora o posicionamento e as atividades da equipe para garantir que eles estejam posicionados de forma ideal durante os horários de pico para atendimento ao cliente e segurança.

Benefício principal

Aumenta a eficiência operacional, melhorando a produtividade da equipe e aprimorando a experiência do cliente durante os horários de pico.

Conclusão

A implantação de uma solução de videomonitoramento completa, baseada no software Aipix, para o shopping transformou a forma como o negócio operava, especialmente durante períodos de tráfego intenso. Ao integrar videomonitoramento em nuvem, análises baseadas em IA e sistemas de segurança abrangentes, o varejista conseguiu:

• Aumentar a segurança e reduzir perdas relacionadas a roubos (redução de perdas relacionadas a roubos em 15%).
• Melhore o gerenciamento de multidões e a experiência do cliente.
• Otimize a eficiência operacional, especialmente na alocação de pessoal e gerenciamento de filas (eficiência operacional 2x melhor).
• Garanta a segurança com alertas em tempo real para detecção de incêndio e superlotação.

Em última análise, o varejista conquistou um ambiente mais seguro e organizado, resultando em maior satisfação do cliente e uma melhoria geral nas operações comerciais. O sucesso dessa infraestrutura de shopping inteligente destaca o papel fundamental de vigilância por vídeo e análise no varejo moderno, especialmente para lidar com os desafios dos períodos de pico de compras.

Quer saber mais sobre a Aipix? Visite nossa Canal do YouTube para mais!

Interessado em saber mais sobre nossa expertise e capacidades? Entre em contato conosco para uma consulta, para analisarmos suas necessidades e criarmos uma solução transformadora.

Ou deixe um pedido de consulta gratuita: