Dans un monde de plus en plus axé sur les données visuelles, l'analyse vidéo par l'IA est devenue la pierre angulaire des opérations intelligentes, des villes intelligentes et du commerce de détail aux transports et à la sécurité publique. marché mondial de l'analyse vidéo par l'IA devrait croître de 5,04 milliards USD en 2025 à 17,20 milliards de dollars d'ici 2030, reflétant une TCAC de 23,35%.
L'analyse vidéo reposait auparavant sur le traitement par GPU, car la détection d'objets, la reconnaissance faciale et l'analyse comportementale requièrent une puissance de calcul importante. L'industrie adopte désormais L'analyse vidéo basée sur le processeur comme solution évolutive et rentableIl offre une efficacité énergétique pour la fourniture de services d'analyse par les opérateurs de télécommunications et les FAI.
Pourquoi utiliser le CPU plutôt que le GPU pour l’analyse vidéo IA ?
L'article «Plaidoyer pour une inférence IA sans GPU : 4 considérations clés« Les processeurs restent initialement moins chers que les GPU. Les GPU coûtent souvent dix fois plus cher que les processeurs standard à performances similaires. Ils nécessitent moins d'énergie et de refroidissement, ce qui réduit les coûts d'exploitation pour les charges de travail ne nécessitant pas de traitement parallèle intensif. »
Le fonctionnement de base de Analyse vidéo IA basée sur le processeur S'appuient sur des processeurs multicœurs modernes et des cadres d'inférence d'IA optimisés. Ils permettent d'analyser des données visuelles sans nécessiter de GPU spécialisé.
Cette approche présente plusieurs avantages techniques clés :
- Évolutivité et flexibilité
Les processeurs sont des composants fondamentaux qui s'exécutent dans les centres de données et les nœuds périphériques. Le système permet un déploiement rapide sur les réseaux distribués. Ils s'étendent des périphériques périphériques aux centres de données régionaux grâce à l'utilisation de l'infrastructure matérielle existante. - Utilisation rentable des ressources informatiques
Les GPU offrent des performances exceptionnelles en deep learning, mais leur investissement initial et leurs coûts d'exploitation récurrents restent élevés. L'utilisation de CPU pour le traitement des charges de travail permet aux entreprises de minimiser leurs dépenses d'investissement et leurs coûts d'exploitation liés aux ressources informatiques existantes. - Préparation aux environnements de pointe et faible latence
Il prend en charge l'analyse vidéo via des passerelles ou des microcentres de données alimentés par le processeur, ce qui réduit l'utilisation de la bande passante. Il minimise également la latence pour des applications telles que la surveillance du trafic et l'analyse du commerce de détail. - Interopérabilité et conception cloud native
La plateforme fonctionne comme un système conteneurisé avec une architecture microservices qui permet une intégration fluide avec les environnements Kubernetes. Elle permet aux opérateurs télécoms et aux FAI de fournir des analyses via un service cloud natif multi-locataire. Elle offre une évolutivité flexible et des fonctionnalités de gestion simplifiées.
Quels avantages l'analyse vidéo IA basée sur le CPU offre-t-elle aux télécommunications et aux FAI ?
La valeur commerciale de L'analyse basée sur le processeur permet aux télécommunications et aux FAI de créer Video Analytics as a Service (VAaaS) qui représente une nouvelle opportunité de service. Aipix permet aux opérateurs de générer des revenus à partir de leur infrastructure réseau grâce à des analyses intelligentesLes opérateurs de télécommunications et les FAI n’ont donc pas besoin d’acheter du matériel spécialisé ni de mettre en œuvre des systèmes de déploiement complexes.
- Nouvelles sources de revenus pour les télécommunications et les FAI
Les opérateurs télécoms peuvent transformer leurs offres de services en intégrant Aipix à leur portefeuille. Cette solution leur permet de fournir des solutions d'analyse sophistiquées aux marchés du commerce de détail, de la logistique, des villes intelligentes et de la sécurité, convertissant ainsi la connectivité réseau en données exploitables.
- Abaisser les barrières à l'entrée
Les déploiements basés sur CPU éliminent les investissements en GPU, ce qui réduit les coûts initiaux. Cette solution permet aux opérateurs de déployer rapidement des services d'analyse adaptés aux PME comme aux grandes entreprises. - Efficacité opérationnelle et retour sur investissement
Aipix fournit aux FAI une gestion centralisée, un approvisionnement automatisé et une architecture évolutive qui leur permettent d'optimiser leur infrastructure actuelle pour de meilleures marges bénéficiaires grâce à des solutions d'analyse flexibles par abonnement pour leurs clients. - Croissance à l'épreuve du futur
La plateforme présente une structure modulaire qui facilite l'ajout de nouveaux modèles d'IA et de capacités d'analyse. Elle aide les opérateurs télécoms à adapter leurs services aux exigences du marché, du simple comptage du trafic à l'analyse émotionnelle avancée, en passant par la surveillance de la sécurité et l'analyse des comportements de vente.
Aipix : relier la technologie à la valeur commerciale
L'analyse vidéo basée sur le processeur d'Aipix permet aux opérateurs de télécommunications et aux FAI d'utiliser leur puissance de calcul actuelle pour fournir des services d'analyse intelligents évolutifs qui fonctionnent indépendamment des équipements GPU coûteux.
Le La plateforme Aipix fonctionne comme un système multiservices hautes performances qui permet aux organisations d'exécuter et de contrôler plusieurs applications de sécurité physique et d'analyse vidéo.
Points forts de la plateforme Aipix
- Plateforme multiservices hautes performances – spécialement conçu pour gérer une large gamme d’applications de sécurité physique et d’analyse vidéo pilotées par l’IA.
- Architecture basée sur le processeur – conçu autour d'un traitement CPU avancé pour une utilisation optimale du matériel, une rentabilité et une évolutivité sans dépendre des GPU.
- Évolutivité massive – capable de gérer jusqu'à 5 000 flux de caméras simultanément, prenant en charge les déploiements de niveau entreprise et à l'échelle des télécommunications.
- Interopérabilité – compatible avec un large éventail de modèles de caméras, de fournisseurs et de protocoles, garantissant une intégration transparente dans l’infrastructure existante.
- Analyse en temps réel – fournit des informations instantanées grâce à des algorithmes d’IA propriétaires, développés en interne et optimisés pour un traitement en temps réel.
- Capacités d'IA complètes – prend en charge divers cas d’utilisation d’analyse.
- Rentable et économe en énergie – maximise la valeur des ressources informatiques existantes tout en minimisant les coûts opérationnels et d’infrastructure.
Exemple : scénario de déploiement de la reconnaissance faciale
- Cas d'utilisation : 25 tâches d'analyse
- Caméras : 25 unités, résolution 2MP, 15 ips, Codec H.264/H.265
- Configuration du serveur : CPU 16 cœurs (32 threads/32 vCPU), 48 Go de RAM, SSD 200 To (stockage du système d'exploitation)
- Équivalent machine virtuelle : 32 vCPU, 48 Go de RAM, 200 To de SSD
Grâce à ses options de déploiement flexibles, son optimisation pilotée par l'IA et son architecture orientée services, Aipix redéfinit l'analyse vidéo. D'une simple fonctionnalité matérielle, Aipix la transforme en un modèle de service évolutif, défini par logiciel, qui offre une valeur ajoutée aux opérateurs télécoms et aux FAI.
Libérer la puissance de l'analyse vidéo IA basée sur le processeur avec Aipix
En résumé, l'analyse vidéo basée sur le processeur redéfinit l'économie et l'accessibilité de l'intelligence visuelle pilotée par l'IA. Aipix, les télécoms et les FAI peuvent aller au-delà de la connectivité, en fournissant des services d'analyse à haute valeur ajoutée qui exploitent leurs réseaux, responsabilisent leurs clients et stimulent une nouvelle croissance dans l’économie numérique.
Transformez votre réseau de télécommunications en une plateforme intelligente et génératrice de revenus avec Aipix. Déployez l'analyse vidéo IA sur les environnements edge et datacenter (sans GPU coûteux) tout en offrant des informations en temps réel, une efficacité opérationnelle et de nouvelles opportunités de monétisation.
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