Après le lancement et la monétisation réussis de la vidéosurveillance dans le cloud, la prochaine étape logique pour les opérateurs télécoms et les FAI est de proposer des offres complémentaires. Analyse vidéo basée sur l'IA. Par conséquent, les abonnés transforment leurs systèmes de vidéosurveillance dans le cloud en outils d'analyse performants. Ces analyses permettent de résoudre des problèmes opérationnels concrets et d'améliorer l'efficacité.
Parallèlement, les opérateurs télécoms et les fournisseurs d'accès Internet disposent d'importantes opportunités de Analyse vidéo basée sur l'IA des services tels que la vente incitative auprès des clients existants et l'acquisition de nouveaux clients grâce à des solutions plus intelligentes et à une valeur ajoutée.
Les 5 principaux cas d'utilisation de l'analyse vidéo basée sur l'IA qui stimulent la demande du marché
Étonnamment, la plupart des demandes des entreprises ne portent pas sur des cas spécifiques. Selon données de recherche, Les entreprises utilisent principalement les scénarios analytiques suivants, qui sont en réalité basiques et répondent à un large éventail de besoins.
Reconnaissance faciale (25.7%) en tant que leader de l'analyse vidéo basée sur l'IA
La reconnaissance faciale reste le segment le plus important de l'analyse vidéo commerciale car elle combine sécurité, automatisation et gestion de la clientèle au sein d'une seule et même technologie.
Sa valeur dépasse largement le simple fait d'identifier des individus.
Prévention de la fraude
Les commerces, les banques et les établissements commerciaux utilisent la reconnaissance faciale pour détecter les délinquants connus, les récidivistes en matière de fraude ou les personnes figurant sur des listes de surveillance internes. Au lieu de compter sur les employés pour reconnaître les visiteurs suspects, le système génère automatiquement des alertes en cas de correspondance avec des critères prédéfinis.
Gestion des accès
Les entreprises remplacent de plus en plus les cartes d'accès traditionnelles par l'identification biométrique. Les employés peuvent accéder aux zones autorisées sans justificatif physique, ce qui réduit la gestion des cartes tout en améliorant la sécurité.
Gestion des effectifs
La reconnaissance faciale simplifie le suivi des présences et la vérification des horaires. Grâce à l'automatisation de l'identification, les entreprises réduisent leur charge administrative tout en minimisant les risques de fraude.
Reconnaissance VIP et client
Les hôtels, les détaillants haut de gamme et les entreprises de services utilisent des listes blanches pour reconnaître leurs clients fidèles ou leurs visiteurs VIP, ce qui permet un service personnalisé et améliore l'expérience client.
La valeur commerciale de la reconnaissance faciale réside dans sa capacité à combiner de multiples processus opérationnels en un seul flux de travail piloté par l'IA.
Gestion des foules (21.4%)
L'analyse des foules, initialement utilisée pour la sécurité publique, est devenue un outil essentiel de veille stratégique. Elle consiste généralement à compter les visiteurs et les objets présents dans la zone.
Optimisation du commerce de détail
Les responsables de magasin peuvent identifier les périodes de forte affluence, optimiser l'affectation du personnel et repenser l'agencement des magasins en fonction des déplacements réels des clients plutôt que de suppositions.
sécurité publique
Les plateformes de transport, les stades, les aéroports et les lieux événementiels utilisent l'analyse des foules pour identifier les rassemblements anormaux avant que la congestion ne devienne un risque pour la sécurité.
Planification opérationnelle
Les données historiques d'occupation permettent aux organisations de prévoir le comportement des visiteurs et d'allouer les ressources plus efficacement.
Reconnaissance des plaques d'immatriculation (17.5%)
La reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ALPR/LPR) est devenue l'un des investissements les plus rentables dans l'analyse vidéo commerciale, car elle automatise directement les processus liés aux véhicules.
Contrôle d'accès automatisé
Les complexes résidentiels, les parcs de bureaux, les centres logistiques et les installations industrielles peuvent remplacer la commande manuelle des portails par l'identification automatisée des véhicules.
Les véhicules autorisés entrent sans intervention humaine, tandis que les véhicules non autorisés déclenchent des alertes.
Gestion du stationnement
Les exploitants de parkings commerciaux réduisent les temps d'attente tout en améliorant l'expérience client grâce à une identification des véhicules sans friction.
Automatisation logistique
Les centres de distribution utilisent la lecture automatique des plaques d'immatriculation (LPR) pour enregistrer les heures d'arrivée et de départ, automatiser la documentation et améliorer la visibilité de la flotte.
Pour les opérateurs de télécommunications, la lecture automatique des plaques d'immatriculation (LPR) représente une opportunité de vente additionnelle intéressante car elle permet de réaliser des économies opérationnelles immédiates pour les clients.
Détection d'intrusion de zone (15.0%)
La protection périmétrique repose traditionnellement sur des barrières physiques, des détecteurs de mouvement et du personnel de sécurité.
La détection d'intrusion basée sur l'IA améliore considérablement ce modèle en analysant les flux vidéo en temps réel.
Des zones virtuelles sont configurées autour des zones sensibles, et le système ne génère d'alertes que lorsque des conditions d'intrusion prédéfinies sont remplies.
Les déploiements typiques comprennent :
- chantiers de construction
- fermes solaires
- Infrastructures énergétiques
- Entrepôts
- Installations de fabrication
- centres de données
- Infrastructures nationales critiques
Contrairement aux systèmes de détection de mouvement classiques, les algorithmes d'IA font la distinction entre les personnes, les véhicules, les animaux, les conditions météorologiques et les mouvements environnementaux, réduisant considérablement les fausses alarmes.
Cette réduction des faux positifs est souvent la principale raison pour laquelle les organisations migrent de la surveillance vidéo traditionnelle vers l'analyse basée sur l'IA.
Détection de franchissement de ligne (12%)
La détection des franchissements de lignes est fréquemment sous-estimée en raison de sa simplicité.
En pratique, il résout de nombreux problèmes de sécurité et de fonctionnement avec une configuration minimale.
Des lignes virtuelles peuvent être établies au niveau des entrées, des couloirs à accès restreint, des quais de chargement ou des limites du périmètre.
Le système génère alors des alertes uniquement lorsque des mouvements franchissent ces limites prédéfinies, conformément aux règles configurées.
Les applications comprennent :
- Sécurité des bureaux en dehors des heures de bureau
- Protection des entrepôts
- surveillance des propriétés résidentielles
- Zones industrielles réglementées
- surveillance des sorties de secours
Du fait de sa mise en œuvre nécessitant peu de calibration, la détection de franchissement de ligne figure souvent parmi les premiers services d'analyse déployés par les fournisseurs de services gérés.
Pourquoi les plateformes unifiées offrent un avantage commercial pour l'analyse vidéo basée sur l'IA
Le déploiement le plus efficace, basé sur le modèle de plateforme Aipix, combine la vidéosurveillance cloud et l'analyse au sein d'une seule plateforme.
Au lieu de considérer l'analyse de données comme un produit distinct, les opérateurs peuvent activer les modules d'IA directement au sein des déploiements clients existants.
Cette approche offre plusieurs avantages commerciaux :
- Les caméras existantes restent en service.
- Les analyses deviennent des services d'abonnement supplémentaires.
- Le temps de déploiement diminue considérablement.
- Les exigences en matière de formation sont réduites.
- La gestion des clients reste centralisée.
- De nouveaux modules d'IA peuvent être introduits sans avoir à reconstruire l'architecture du service.
Pour les opérateurs télécoms, cela crée un modèle évolutif permettant d'étendre les services vidéo gérés tout en minimisant la complexité opérationnelle.
Conclusion
La vidéosurveillance dans le cloud est en passe de devenir un service mature, axé sur le prix. La croissance durable des revenus dépend de plus en plus de la fourniture d'informations pertinentes plutôt que du simple stockage vidéo.
La demande actuelle du marché démontre que les organisations sont prêtes à investir dans des solutions analytiques permettant de résoudre des problèmes opérationnels spécifiques, allant du contrôle d'accès biométrique et de l'automatisation des véhicules à la protection périmétrique et à la surveillance des foules.
Pour les opérateurs télécoms et les fournisseurs d'accès internet, l'opportunité est évidente. L'analyse vidéo transforme l'infrastructure de surveillance existante en un portefeuille de services à forte valeur ajoutée, proposés par abonnement, qui augmentent le revenu moyen par utilisateur, fidélisent la clientèle et créent de nouvelles sources de revenus sans nécessiter de remplacement massif du matériel.
Les fournisseurs qui intègrent aujourd'hui des analyses basées sur l'IA à leurs offres de gestion vidéo seront mieux placés pour faire face à la concurrence sur un marché où les clients attendent des informations exploitables, et non de simples enregistrements vidéo.
Contactez notre équipe pour découvrir le large éventail d'opportunités offertes à votre entreprise de télécommunications grâce à la plateforme d'analyse vidéo en tant que service basée sur Aipix.
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