Po pomyślnym uruchomieniu i monetyzacji monitoringu wideo w chmurze operatorzy telekomunikacyjni i dostawcy usług internetowych kolejnym logicznym krokiem jest zwiększenie sprzedaży ofert Analityka wideo oparta na sztucznej inteligencji. W rezultacie subskrybenci przekształcają swoje systemy monitoringu wideo w chmurze w narzędzia biznesowe, które pozwalają na uzyskanie praktycznych wniosków. Przedstawione wnioski mogą pomóc w rozwiązaniu rzeczywistych problemów operacyjnych i zwiększeniu efektywności.
Jednocześnie firmy telekomunikacyjne i dostawcy usług internetowych mają duże możliwości Analityka wideo oparta na sztucznej inteligencji usługi takie jak zwiększanie sprzedaży dla obecnych klientów i przyciąganie nowych za pomocą inteligentniejszych rozwiązań i wartości dodanej.
Pięć najważniejszych zastosowań analityki wideo opartej na sztucznej inteligencji, które napędzają popyt rynkowy
Co zaskakujące, większość popytu wśród firm nie koncentruje się na konkretnych przypadkach. Według dane badawcze, Firmy najczęściej korzystają z następujących scenariuszy analitycznych, które są naprawdę podstawowe i spełniają szeroki zakres potrzeb.
Rozpoznawanie twarzy (25.7%) jako wiodąca firma zajmująca się analityką wideo opartą na sztucznej inteligencji
Rozpoznawanie twarzy pozostaje największym segmentem komercyjnej analityki wideo, ponieważ łączy w ramach jednej technologii bezpieczeństwo, automatyzację i zarządzanie klientami.
Jego wartość wykracza daleko poza identyfikację poszczególnych osób.
Zapobieganie oszustwom
Sprzedawcy detaliczni, banki i placówki komercyjne wykorzystują technologię rozpoznawania twarzy do wykrywania znanych przestępców, recydywistów lub osób znajdujących się na wewnętrznych listach obserwacyjnych. Zamiast polegać na pracownikach w rozpoznawaniu podejrzanych gości, system automatycznie generuje alerty w przypadku wystąpienia predefiniowanych dopasowań.
Zarządzanie dostępem
Biura korporacyjne coraz częściej zastępują tradycyjne karty dostępu identyfikacją biometryczną. Pracownicy mogą wchodzić do autoryzowanych stref bez konieczności potwierdzania tożsamości, co zmniejsza liczbę czynności związanych z obsługą kart, a jednocześnie poprawia bezpieczeństwo.
Zarządzanie siłą roboczą
Rozpoznawanie twarzy upraszcza monitorowanie obecności i weryfikację zmian. Dzięki automatyzacji identyfikacji organizacje redukują obciążenie administracyjne, minimalizując jednocześnie ryzyko oszustw związanych z czasem pracy.
VIP-y i uznanie klientów
Hotele, ekskluzywne sklepy detaliczne i firmy usługowe korzystają z białych list, aby rozpoznawać lojalnych klientów lub gości VIP, co pozwala na spersonalizowaną obsługę i podnosi poziom zadowolenia klienta.
Wartość komercyjna rozpoznawania twarzy leży w jego zdolności łączenia wielu procesów operacyjnych w jeden, sterowany przez sztuczną inteligencję przepływ pracy.
Zarządzanie tłumem (21.4%)
Analityka tłumu rozwinęła się z aplikacji dla służb bezpieczeństwa publicznego w ważne narzędzie Business Intelligence. Zazwyczaj obejmuje ona liczenie odwiedzających i obiektów w danym obszarze.
Optymalizacja handlu detalicznego
Kierownicy sklepów mogą identyfikować okresy szczytowego ruchu, optymalizować rozmieszczenie personelu i zmieniać układ sklepów w oparciu o rzeczywistą aktywność klientów, a nie o założenia.
Bezpieczeństwo publiczne
Węzły komunikacyjne, stadiony, lotniska i miejsca wydarzeń korzystają z analizy tłumu w celu wykrywania nietypowych zgromadzeń, zanim zatory staną się zagrożeniem dla bezpieczeństwa.
Planowanie operacyjne
Dane historyczne dotyczące obłożenia pozwalają organizacjom prognozować zachowania gości i efektywniej przydzielać zasoby.
Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (17.5%)
Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (ALPR/LPR) stało się jedną z najszybciej przynoszących zwroty inwestycji w komercyjną analizę wideo, ponieważ bezpośrednio automatyzuje procesy związane z pojazdami.
Zautomatyzowana kontrola dostępu
Osiedla mieszkaniowe, parki biurowe, centra logistyczne i zakłady przemysłowe mogą zastąpić ręczną obsługę bram automatyczną identyfikacją pojazdów.
Upoważnione pojazdy wjeżdżają na teren posesji bez ingerencji człowieka, natomiast pojazdy nieupoważnione uruchamiają alarmy.
Zarządzanie parkingiem
Operatorzy komercyjnych parkingów skracają czas oczekiwania i jednocześnie zwiększają komfort klientów dzięki bezproblemowej identyfikacji pojazdów.
Automatyzacja logistyki
Centra dystrybucyjne wykorzystują LPR do rejestrowania czasu przyjazdów i odjazdów, automatyzacji dokumentacji i poprawy widoczności floty.
Dla operatorów telekomunikacyjnych LPR stanowi atrakcyjną okazję do sprzedaży dodatkowej, ponieważ zapewnia klientom natychmiastowe oszczędności operacyjne.
Wykrywanie włamań do strefy (15.0%)
Ochrona obwodowa tradycyjnie opierała się na barierach fizycznych, czujnikach ruchu i personelu ochrony.
Wykrywanie włamań oparte na sztucznej inteligencji znacznie ulepsza ten model, analizując strumienie wideo w czasie rzeczywistym.
Wokół wrażliwych obszarów konfigurowane są strefy wirtualne, a system generuje alerty tylko wtedy, gdy spełnione zostaną zdefiniowane wcześniej warunki włamania.
Typowe wdrożenia obejmują:
- Place budowy
- Farmy słoneczne
- Infrastruktura energetyczna
- Magazyny
- Obiekty produkcyjne
- Centra danych
- Krytyczna infrastruktura narodowa
W przeciwieństwie do konwencjonalnych metod wykrywania ruchu, algorytmy sztucznej inteligencji rozróżniają ludzi, pojazdy, zwierzęta, warunki pogodowe i ruch w otoczeniu, co znacznie zmniejsza liczbę fałszywych alarmów.
Zmniejszenie liczby wyników fałszywie dodatnich jest często głównym powodem, dla którego organizacje rezygnują z tradycyjnego monitoringu wideo na rzecz analityki opartej na sztucznej inteligencji.
Detekcja przekroczenia linii (12%)
Wykrywanie przekroczeń linii jest często niedoceniane ze względu na swoją prostotę.
W praktyce rozwiązuje liczne problemy związane z bezpieczeństwem i eksploatacją, przy minimalnej konfiguracji.
Linie wirtualne można wyznaczyć wzdłuż wejść, korytarzy o ograniczonym dostępie, doków załadunkowych lub granic obwodowych.
System generuje alerty tylko wtedy, gdy ruch przekroczy zdefiniowane wcześniej granice zgodnie ze skonfigurowanymi regułami.
Zastosowania obejmują:
- Ochrona biura poza godzinami pracy
- Ochrona magazynu
- Monitoring nieruchomości mieszkalnych
- Ograniczone obszary przemysłowe
- Monitorowanie wyjść awaryjnych
Ponieważ wdrożenie wymaga niewielkiej kalibracji, wykrywanie przekroczenia linii jest często jedną z pierwszych usług analitycznych wdrażanych przez dostawców usług zarządzanych.
Dlaczego ujednolicone platformy zapewniają przewagę komercyjną w zakresie analizy wideo opartej na sztucznej inteligencji
Najbardziej wydajne wdrożenie oparte na modelu platformy Aipix łączy w ramach jednej platformy monitoring wideo w chmurze i analitykę.
Zamiast traktować analizę jako osobny produkt, operatorzy mogą aktywować moduły AI bezpośrednio w istniejących instalacjach u klientów.
Takie podejście oferuje szereg korzyści biznesowych:
- Istniejące kamery pozostają w użyciu.
- Analityka staje się dodatkową usługą subskrypcyjną.
- Czas wdrożenia ulega znacznemu skróceniu.
- Wymagania dotyczące szkoleń są zmniejszone.
- Zarządzanie klientami pozostaje scentralizowane.
- Nowe moduły AI można wprowadzić bez konieczności przebudowy architektury usług.
Dla operatorów telekomunikacyjnych oznacza to możliwość stworzenia skalowalnego modelu rozszerzania zarządzanych usług wideo przy jednoczesnym ograniczeniu złożoności operacyjnej.
Wniosek
Sam monitoring wideo w chmurze staje się dojrzałą, cenowo zorientowaną usługą. Stabilny wzrost przychodów w coraz większym stopniu zależy od dostarczania danych wywiadowczych, a nie tylko od przechowywania nagrań wideo.
Obecne zapotrzebowanie rynku pokazuje, że organizacje są gotowe inwestować w rozwiązania analityczne rozwiązujące konkretne problemy operacyjne – od biometrycznej kontroli dostępu i automatyzacji pojazdów po ochronę obwodową i monitorowanie tłumu.
Dla operatorów telekomunikacyjnych i dostawców usług internetowych (ISP) szansa jest oczywista. Analiza wideo przekształca istniejącą infrastrukturę monitoringu w portfolio wysokiej jakości usług abonamentowych, które zwiększają średni przychód na akcję (ARPU), wzmacniają retencję klientów i tworzą nowe źródła przychodów bez konieczności masowej wymiany sprzętu.
Dostawcy, którzy już dziś integrują analitykę opartą na sztucznej inteligencji z ofertą usług zarządzania wideo, będą lepiej przygotowani do konkurowania na rynku, na którym klienci oczekują użytecznych informacji, a nie tylko nagrań wideo.
Skontaktuj się z naszym zespołem i poznaj szeroką gamę możliwości dostępnych dla Twojej firmy telekomunikacyjnej dzięki platformie usługi analizy wideo opartej na platformie Aipix.
PL 
EN 
ES 
FR 
PT