Rozpoznawanie twarzy jako progresywna opcja analizy wideo w chmurze

Funkcja odblokowywania ekranu iPhone'a za pomocą Face ID wprowadziła technologię rozpoznawania twarzy do codziennego życia po jej pierwszym pojawieniu się w opowiadaniach i filmach science fiction. Technologia rozpoznawania twarzy umożliwia obecnie transakcje finansowe dzięki jej wdrożeniu. Proces weryfikacji ApplePay Wykorzystuje rozpoznawanie twarzy do uwierzytelniania tożsamości w celu zatwierdzenia transakcji. Większość aplikacji finansowych na iPhone'a wymaga uwierzytelnienia użytkowników metodami biometrycznymi przed uzyskaniem dostępu do kont, chociaż niektóre systemy umożliwiają dostęp bez hasła. Firma Apple jest wiodącym innowatorem w swojej dziedzinie. W poniższym rozdziale omówiono zastosowania technologii rozpoznawania twarzy w monitoringu wideo.

Zanim technologia rozpoznawania twarzy stała się niezbędna w naszym życiu prywatnym, wykorzystywano ją najpierw do kontroli dostępu, zapewnienia bezpieczeństwa publicznego i prowadzenia działalności gospodarczej.

Zapotrzebowanie na analitykę wideo w chmurze

Firmy znajdują vsystemy monitoringu ideo z inteligentną analizą wideo być niezwykle użytecznym zasobem. Systemy te zapewniają zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, które pomagają organizacjom lepiej chronić swoje zasoby. Systemy te umożliwiają firmom przekształcenie systemów monitoringu wizyjnego w zasoby operacyjne, generujące wartość dla ich działalności.

Statystyki pokazują również, jak postrzegana jest usługa analityki wideo. Według danych z 2016 roku, rynek analityki wideo ma wzrosnąć z 8,3 mld USD w 2023 roku do 22,6 mld USD w 2028 roku, przy średniorocznej stopie wzrostu (CAGR) na poziomie 22,31 TP3T. ResearchAndMarkets.com.

Operatorzy telekomunikacyjni mogą wykorzystywać możliwości analizy wideo do tworzenia kompleksowych rozwiązań wielousługowych opartych na chmurze dla swoich klientów B2B, ponieważ świat przesuwa się w kierunku modeli opartych na usługach (EaaS, XaaS)Dostawcy usług telekomunikacyjnych mogą dostarczać abonentom B2B potężne rozwiązania za pośrednictwem swojej infrastruktury chmurowej, analiza wideo i monitoring funkcje dostępne dla ich subskrybentów. Zaawansowane możliwości analizy wideo stają się dostępne dla firm dzięki temu rozwiązaniu mogą osiągnąć powiązane korzyści.

Najpopularniejszym zastosowaniem analityki wideo za pomocą technologii rozpoznawania twarzy jest obecnie na rynku. Technologia rozpoznawania twarzy zapewnia użytkownikom następujące możliwości:  

• znaczne oszczędności kosztów dla firm dzięki zwiększonemu bezpieczeństwu
• zwiększona wydajność operacyjna
• spersonalizowane doświadczenia klientów
• zmniejszona liczba oszukańczych transakcji
• usprawnione zarządzanie dostępem
• zwiększona zgodność z przepisami
• obniżone koszty zatrudnienia.

Technologia ta umożliwia przedsiębiorstwom ochronę aktywów przy jednoczesnym zwiększeniu efektywności operacyjnej, co przekłada się na stałe zyski finansowe.

Wymagania i wyzwania związane z wdrażaniem rozpoznawania twarzy jako pożądana opcja analityki wideo w chmurze

Należy pamiętać, że w przypadku rozpoznawania twarzy istnieją pewne trudności, zanim zostanie ono w pełni wdrożone.

1. Wytyczne i wymagania dotyczące aparatuSystem wymaga, aby kamery spełniały określone standardy dotyczące jakości obrazu, kątów widzenia i oświetlenia podczerwonego, aby umożliwić dokładne rozpoznawanie twarzy.
2. Obawy dotyczące prywatności. Wprowadzenie skanerów linii papilarnych wywołało obawy wśród użytkowników, którzy obawiali się utraty odcisków palców. To dane osobowe. Praktyka rozpoznawania twarzy w celu identyfikacji publicznej i śledzenia ruchów ludzi wzbudziła obawy zarówno dotyczące działań inwigilacyjnych, jak i ochrony prywatności.
3. Bezpieczeństwo danych i wyciekiNaruszenie bezpieczeństwa bazy danych rozpoznawania twarzy może doprowadzić do nadużycia danych biometrycznych na dużą skalę, co wymaga zastosowania solidnych środków ochrony danych.
4. Warunki środowiskowe. Dokładność systemów rozpoznawania twarzy zależy od oprogramowania, które dostosowuje się do różnych warunków oświetleniowych, efektów cienia i elementów otoczenia.
5. Okluzja twarzy. Sieci neuronowe potrzebują dodatkowego szkolenia, aby móc precyzyjnie rozpoznawać twarze, ze względu na takie czynniki jak kapelusze, okulary, brody i maski.
6. Dywersyfikacja baz danychAby zapewnić szczegółowe i dokładne rozpoznawanie, kluczowe jest zapewnienie, aby systemy rozpoznawania twarzy były trenowane na zróżnicowanych zestawach danych obejmujących różne płcie, rasy i grupy wiekowe.
7. Wykrywanie żywotności. Wdrożenie funkcji takich jak śledzenie ruchu gałek ocznych i uwagi jest ważne, aby zapobiegać podszywaniu się. Gwarantuje to również, że system nie zostanie oszukany za pomocą obrazów ani w inny sposób.
8. Rozwiązania hybrydowePołączenie rozpoznawania twarzy z nadzorem człowieka na niektórych punktach kontrolnych może pomóc w zapewnieniu prawidłowej identyfikacji i zgody.

Prawidłowe wdrożenie technologii rozpoznawania twarzy zapewnia zarówno bezpieczeństwo, jak i wydajność operacyjną, ale wymaga odpowiedniego wykonania. Usługa analityki wideo w chmurze platformy programowej korzysta z wbudowanej mocy obliczeniowej głębokiego uczenia, która eliminuje wszystkie te problemy. Połączenie nieograniczonej mocy obliczeniowej ze strumieniowaniem wideo pozwala użytkownikom uniknąć problemów technicznych.

Korzyści z korzystania z rozpoznawania twarzy

Główną zaletą inteligentnych systemów monitoringu wizyjnego z technologią rozpoznawania twarzy jest możliwość identyfikacji osób w czasie rzeczywistym. System pozwala organizacjom zoptymalizować rozmieszczenie personelu, co przekłada się na szybszą reakcję i niższe bieżące koszty operacyjne. Technologia generuje natychmiastowe alerty po wykryciu wejścia na teren obiektu osób VIP lub osób z ograniczeniami. Dzięki temu personel ochrony może pomóc osobie VIP lub uniemożliwić nieautoryzowany dostęp.

System wykorzystuje technologię rozpoznawania twarzy, aby usprawnić działanie firmy i utrzymać środki bezpieczeństwa. System śledzi wzorce ruchu klientów i czas interakcji, aby generować użyteczne dane na temat zachowań zakupowych i preferencji klientów. Zebrane dane umożliwiają organizacjom podejmowanie strategicznych decyzji dotyczących wystroju sklepu, rozmieszczenia produktów oraz spersonalizowanych strategii reklamowych. System wykrywa rozpoznanych złodziei sklepowych i osoby podejrzane, co pozwala personelowi otrzymywać alerty bezpieczeństwa, co pozwala skuteczniej zapobiegać przestępczości i ograniczać straty.

Technologia ta umożliwia służbom ratunkowym szybką identyfikację uczestników, co ułatwia im dostęp do ważnych informacji i koordynację działań w sytuacjach kryzysowych. System zapewnia maksymalną wartość w obiektach wysokiego ryzyka, takich jak szkoły, szpitale i instytucje rządowe, ponieważ wspiera aktywne zarządzanie bezpieczeństwem.

Co więcej, rozpoznawanie twarzy można zintegrować z systemami kontroli dostępu, aby zapewnić bezproblemowe i bezpieczne wejście upoważnionemu personelowi, zwiększając wygodę i zgodność z protokołami bezpieczeństwa.

Najczęstsze przypadki użycia najbardziej pożądanej analityki wideo w chmurze według nisz branżowych

Najbardziej korzystne przypadki wykorzystania technologii rozpoznawania twarzy można zaobserwować, przyglądając się sposobom jej wdrażania w różnych branżach.

Rozpoznawanie twarzy w handlu detalicznym

Wdrożenie funkcji rozpoznawania twarzy w sklepach detalicznych przynosi znaczące korzyści dla działalności biznesowej i bezpieczeństwa. System rozpoznaje powracających klientów, aby zapewnić im spersonalizowaną obsługę i konkretne oferty, a także automatycznie włączać się do programów lojalnościowych, co przekłada się na wzrost satysfakcji klientów.

System Video Analytics działa z większą prędkością, obsługując płatności i minimalizując kolejki, a jednocześnie optymalizując wydajność operacyjną dla większego zadowolenia klientów. Zapewnia on zwiększone bezpieczeństwo dzięki wykrywaniu przestępców w czasie rzeczywistym, co umożliwia natychmiastowe alerty bezpieczeństwa i zapobiega nieautoryzowanemu wchodzeniu do stref o ograniczonym dostępie.

Systemy takie jak Aipix przyspieszają dochodzenia w sprawie incydentów dzięki analizie wideo i weryfikacji pracowników, co skutkuje ochroną i wydajnością przestrzeni operacyjnej.

Możliwości rozpoznawania twarzy w branży hotelarskiej

Branża hotelarska doświadczy całkowitej transformacji doświadczeń gości dzięki wdrożeniu technologii rozpoznawania twarzy. Hotele mogą wykorzystać tę technologię do stworzenia w pełni zautomatyzowanego systemu meldowania, który zapewni gościom nowoczesne i wydajne doświadczenie.

System rozpoznaje gości w momencie ich przybycia, co pozwala hotelom na zapewnienie im indywidualnego powitania, szybkiej rejestracji oraz spersonalizowanych ustawień pokoju zgodnie z ich preferencjami. Nowy system rozpoznawania oparty na sztucznej inteligencji eliminuje konwencjonalne operacje recepcji, zapewniając gościom płynne, wydajne i spersonalizowane doświadczenie gościnności. Hotel osiągnie najwyższy poziom satysfakcji gości dzięki zaawansowanym funkcjom personalizacji, które wyróżnią go na tle innych obiektów.

Rozpoznawanie twarzy w opiece zdrowotnej

Sektor opieki zdrowotnej wykorzystuje technologię rozpoznawania twarzy do identyfikacji pacjentów na podstawie rysów twarzy. Zaawansowany monitoring wideo zapobiega błędom medycznym, zapewniając precyzyjne zarządzanie opieką nad pacjentem.

System zapewnia dwie korzyści w zakresie bezpieczeństwa: możliwość ograniczania dostępu do stref chronionych oraz śledzenia obecności pracowników w celu weryfikacji przestrzegania przez nich harmonogramu czasu pracy. Wdrożone aplikacje zwiększają wydajność operacyjną, jednocześnie zapewniając lepszą jakość usług opieki zdrowotnej.

Znaczenie rozpoznawania twarzy w bankowości i finansach

Sektor bankowy i finansowy wykorzystuje technologię rozpoznawania twarzy, aby zapobiegać próbom oszustw poprzez weryfikację tożsamości podczas wszystkich transakcji finansowych. System zapewnia bezpieczny dostęp do usług bankowych i poufnych danych, jednocześnie ułatwiając klientom weryfikację tożsamości w placówkach bankowych.

Platforma VAaaS zapewnia lepsze środki bezpieczeństwa i większe zaufanie klientów.

Rozpoznawanie twarzy w środowisku korporacyjnym

Połączenie monitoringu wizyjnego z technologią rozpoznawania twarzy zapewnia firmom i pracownikom bezpieczny dostęp do budynków, biur i stref o ograniczonym dostępie. System umożliwia automatyczne rejestrowanie czasu pracy i zarządzanie obecnością pracowników, co przekłada się na większe bezpieczeństwo w miejscu pracy dzięki możliwości monitorowania i kontrolowania wszystkich punktów dostępu.

Technologia rozpoznawania twarzy stale się rozwija w różnych sektorach biznesu. Wykorzystanie biometrii skanującej siatkówkę oka pozostaje ograniczone, ale wykazuje wyjątkową dokładność w określonych parametrach. Platforma analityczna oparta na sztucznej inteligencji utrzymuje niemal idealną dokładność w swoich działaniach, co dowodzi jej potencjału jako niezawodnego rozwiązania bezpieczeństwa.

Dane gromadzone przez systemy rozpoznawania twarzy umożliwiają organizacjom wydobycie ważnych informacji statystycznych. Wszystkie zebrane dane umożliwiają organizacjom integrację z istniejącymi systemami biznesowymi, co przekłada się na usprawnienie procesów i lepszą wydajność operacyjną.

Ciągłe badania nad tą rewolucyjną technologią przez organizacje pozwalają firmom telekomunikacyjnym odkrywać nowe sposoby na wyróżnienie swoich usług. To zróżnicowanie pozwala firmom telekomunikacyjnym oferować klientom pełne korzyści płynące z korzystania z tej technologii jako usługi w chmurze.

Zalety rozwiązania Aipix VAS jako wiodąca platforma analityki wideo w chmurze

Rozwiązanie VAS dla operatorów telekomunikacyjnych Aipix umożliwia rozpoznawanie twarzy. Usługa analityki wideo w chmurze telekomunikacyjnej oferuje rozpoznawanie twarzy jako jedno z wielu możliwych zastosowań. Platforma Aipix umożliwia dostarczanie powiadomień, alertów dźwiękowych i wiadomości błyskawicznych w czasie rzeczywistym na urządzenia mobilne klientów. System monitoringu wideo zapewnia pełną świadomość zdarzeń abonentom telekomunikacyjnym, którzy mogą natychmiast reagować na sytuacje krytyczne. Rozwiązanie Aipix otwiera przed użytkownikami wiele możliwości. Aipix, wzbogacony o usługi analityki wideo, oferuje abonentom telekomunikacyjnym swoją wiedzę specjalistyczną wykraczającą poza możliwości rozpoznawania twarzy.

Jedną z kluczowych zalet platformy Aipix jest jej elastyczność. Platforma może współpracować z dowolnym strumieniem wideo RTSP, który spełnia wymagania jakościowe wdrożenia. Dodatkowo, Platforma Aipix VAS dla telekomunikacji Wyróżnia się skalowalnością i odpornością na błędy. Te cechy sprawiają, że doskonale nadaje się do zasilania usług monitoringu wideo w chmurze za pomocą funkcji analizy obrazu oferowanych klientom przez operatorów telekomunikacyjnych.

Odkryj, jak rozwiązania Aipix mogą napędzać rozwój i innowacje w Twojej firmie telekomunikacyjnej. Zostaw prośbę o konsultację! To całkowicie bezpłatne!