Rozpoznawanie twarzy jako progresywna opcja analizy wideo w chmurze

To, co zaczęło się jako podstawa powieści i filmów science fiction, szybko stało się częścią naszego codziennego życia wraz z pojawieniem się funkcji odblokowywania ekranu Face ID w iPhonie. Technologia rozpoznawania twarzy znalazła już zastosowanie w transakcjach finansowych. Na przykład, ApplePay weryfikuje tożsamość użytkownika za pomocą rozpoznawania twarzy w celu potwierdzenia transakcji. Większość aplikacji bankowych i finansowych na iPhone'ach wymaga pewnego rodzaju uwierzytelnienia biometrycznego do logowania, a niektóre pozwalają na logowanie bez hasła. Cóż, Apple zdecydowanie jest gwiazdą rocka. Ale porozmawiajmy o rozpoznawaniu twarzy w kontekście monitoringu wideo.

Zanim technologia rozpoznawania twarzy stała się niezbędna w naszym życiu prywatnym, wykorzystywano ją najpierw do kontroli dostępu, zapewnienia bezpieczeństwa publicznego i prowadzenia działalności gospodarczej.

Zapotrzebowanie na analitykę wideo w chmurze

Systemy monitoringu wizyjnego wyposażone w inteligentną analizę wideo Są uważane za niezwykle przydatne narzędzie dla firm. Te zaawansowane systemy pozwalają firmom znacząco podnieść poziom bezpieczeństwa. Co więcej, pozwalają organizacjom przekształcić infrastrukturę monitoringu wizyjnego w cenne zasoby, które mogą napędzać optymalizację działalności i usprawniać jej funkcjonowanie.

Statystyki pokazują również, jak postrzegana jest usługa analityki wideo. Według danych z 2016 roku, rynek analityki wideo ma wzrosnąć z 8,3 mld USD w 2023 roku do 22,6 mld USD w 2028 roku, przy średniorocznej stopie wzrostu (CAGR) na poziomie 22,31 TP3T. ResearchAndMarkets.com.

W czasach, gdy wszystko staje się usługą (EaaS, XaaS), operatorzy telekomunikacyjni mają możliwość wykorzystania możliwości analizy wideo i oferowania kompleksowych rozwiązań oferty wielousługowe w chmurze klientom B2B. Zapewniając dostęp do rozbudowanych funkcji analityki wideo i monitoringu z poziomu infrastruktury chmurowej, dostawcy usług telekomunikacyjnych mogą oferować abonentom B2B atrakcyjne rozwiązania. Daje to firmom możliwość wykorzystania tych zaawansowanych możliwości analityki wideo i czerpania z nich korzyści.

Jednym z najczęściej wdrażanych zastosowań analityki wideo jest technologia rozpoznawania twarzy. Rozpoznawanie twarzy może zapewnić:  

• znaczne oszczędności kosztów dla firm dzięki zwiększonemu bezpieczeństwu
• zwiększona wydajność operacyjna
• spersonalizowane doświadczenia klientów
• zmniejszona liczba oszukańczych transakcji
• usprawnione zarządzanie dostępem
• zwiększona zgodność z przepisami
• obniżone koszty zatrudnienia.

Wykorzystując tę technologię, przedsiębiorstwa mogą nie tylko chronić swoje aktywa, ale także optymalizować swoje działania i osiągać długoterminowe korzyści finansowe.

Wymagania i wyzwania związane z wdrażaniem rozpoznawania twarzy jako pożądana opcja analityki wideo w chmurze

Należy pamiętać, że w przypadku rozpoznawania twarzy istnieją pewne trudności, zanim zostanie ono w pełni wdrożone.

1. Wytyczne i wymagania dotyczące aparatuKamery muszą spełniać określone wytyczne dotyczące jakości obrazu, kątów widzenia i oświetlenia podczerwonego, aby zapewnić dokładne rozpoznawanie twarzy – wszystko dla dokładności.
2. Obawy dotyczące prywatności. Kiedy po raz pierwszy wprowadzono skanery linii papilarnych, pojawiły się pewne obawy i zarzuty dotyczące tak łatwego udostępniania odcisków palców. To przecież dane osobowe. Dlatego zdolność rozpoznawania twarzy do identyfikowania osób w miejscach publicznych i śledzenia ich ruchów budzi wątpliwości dotyczące nadzoru i prywatności. 
3. Bezpieczeństwo danych i wyciekiNaruszenie bezpieczeństwa bazy danych rozpoznawania twarzy może doprowadzić do nadużycia danych biometrycznych na dużą skalę, co wymaga zastosowania solidnych środków ochrony danych.
4. Warunki środowiskowe. Zmiany w oświetleniu, cieniach i innych czynnikach środowiskowych mogą mieć wpływ na dokładność systemów rozpoznawania twarzy, co wymaga wysoce adaptacyjnego oprogramowania.
5. Okluzja twarzy. Czynniki takie jak noszenie kapelusza, okularów, brody i maski mogą mieć wpływ na dokładność rozpoznawania twarzy, co wymaga dodatkowego szkolenia sieci neuronowych.
6. Dywersyfikacja baz danychAby zapewnić szczegółowe i dokładne rozpoznawanie, kluczowe jest zapewnienie, aby systemy rozpoznawania twarzy były trenowane na zróżnicowanych zestawach danych obejmujących różne płcie, rasy i grupy wiekowe.
7. Wykrywanie żywotności. Wdrożenie funkcji, takich jak śledzenie ruchu gałek ocznych i uwagi, jest ważne, aby zapobiec podszywaniu się i mieć pewność, że system nie zostanie oszukany za pomocą obrazów lub w inny sposób.
8. Rozwiązania hybrydowePołączenie rozpoznawania twarzy z nadzorem człowieka na niektórych punktach kontrolnych może pomóc w zapewnieniu dokładnej identyfikacji i zgody.

Chociaż rozpoznawanie twarzy oferuje ogromne korzyści w zakresie bezpieczeństwa i wydajności, wymaga prawidłowej implementacji. Dzięki zaawansowanemu przetwarzaniu głębokiego uczenia (Deep Learning), wbudowanemu w architekturę platform oprogramowania dla usług analityki wideo w chmurze, żaden z tych problemów nie występuje. Nieograniczona moc obliczeniowa w połączeniu ze strumieniowaniem wideo oznacza, że użytkownicy nie muszą martwić się o problemy techniczne.

Rozwiązania chmurowe zapewniają elastyczność i skalowalność, pozwalając z łatwością dostosowywać się do zmieniających się potrzeb. Cała esencja utrzymania silnej infrastruktury, zagwarantowania maksymalnej wydajności i skalowania zasobów w celu zaspokojenia rosnących potrzeb? To zadanie dla dostawcy usług. A to pozwala użytkownikom na określenie swoich celów, odciążając ich od konieczności zarządzania infrastrukturą.

Korzyści z korzystania z rozpoznawania twarzy

Jedną z kluczowych zalet inteligentnego monitoringu wideo z rozpoznawaniem twarzy jest możliwość automatycznej identyfikacji osób w czasie rzeczywistym. Ta potężna funkcja pozwala organizacjom lepiej alokować personel i zasoby, co przekłada się na krótszy czas reakcji i niższe długoterminowe koszty operacyjne. System może na przykład generować natychmiastowe alerty w przypadku wejścia na teren obiektu zdefiniowanej wcześniej osoby VIP lub osoby z ograniczonym dostępem, umożliwiając personelowi ochrony proaktywne udzielenie pomocy takiej osobie lub przechwycenie osoby nieupoważnionej.

Rozpoznawanie twarzy odgrywa również kluczową rolę w optymalizacji operacji biznesowych i bezpieczeństwa. Technologia ta analizuje wzorce ruchu klientów, czas ich przebywania w sklepie i interakcje, dostarczając cennych informacji na temat zachowań i preferencji zakupowych. Dane te mogą pomóc w podejmowaniu ważnych decyzji dotyczących układu sklepu, merchandisingu i ukierunkowanych strategii marketingowych. Ponadto system może identyfikować znanych złodziei sklepowych lub podejrzane osoby, ostrzegając personel o potencjalnych zagrożeniach i odstraszając od działań przestępczych, zmniejszając straty i poprawiając ogólne bezpieczeństwo.

W przypadku sytuacji awaryjnej lub incydentu bezpieczeństwa, rozpoznawanie twarzy pozwala szybko zidentyfikować osoby biorące udział w zdarzeniu i dostarczyć kluczowych informacji służbom ratunkowym, ułatwiając skuteczniejszą i bardziej skoordynowaną reakcję. Funkcja ta może być szczególnie cenna w środowiskach wysokiego ryzyka, takich jak szkoły, szpitale czy instytucje rządowe, gdzie proaktywne środki bezpieczeństwa mają kluczowe znaczenie.

Co więcej, rozpoznawanie twarzy można zintegrować z systemami kontroli dostępu, aby zapewnić bezproblemowe i bezpieczne wejście upoważnionemu personelowi, zwiększając wygodę i zgodność z protokołami bezpieczeństwa.

Najczęstsze przypadki użycia rozpoznawania twarzy jako najbardziej pożądanej analityki wideo w chmurze według nisz branżowych

Najbardziej korzystne przypadki wykorzystania technologii rozpoznawania twarzy można zaobserwować, przyglądając się sposobom jej wdrażania w różnych branżach.

Rozpoznawanie twarzy w handlu detalicznym

Technologia rozpoznawania twarzy w handlu detalicznym oferuje znaczące korzyści zarówno z punktu widzenia biznesu, jak i bezpieczeństwa. Rozpoznawanie twarzy identyfikuje powracających klientów, umożliwiając spersonalizowaną obsługę, ukierunkowane promocje i płynną integrację z programami lojalnościowymi, co przekłada się na lepsze doświadczenia zakupowe. Technologia ta przyspiesza również proces realizacji transakcji, zmniejsza kolejki i poprawia ogólną wydajność, zapewniając klientom bardziej płynną i satysfakcjonującą obsługę. Rozpoznawanie twarzy zwiększa bezpieczeństwo poprzez identyfikację osób naruszających przepisy, powiadamianie o bezpieczeństwie w czasie rzeczywistym i zapobieganie nieautoryzowanemu dostępowi do stref o ograniczonym dostępie. Przyspiesza również dochodzenia w sprawie incydentów poprzez analizę nagrań wideo i weryfikację tożsamości pracowników, zapewniając bezpieczne i wydajne środowisko.

Możliwości rozpoznawania twarzy w branży hotelarskiej

W branży hotelarskiej rozpoznawanie twarzy może zrewolucjonizować doświadczenia gości. Hotele mogą wykorzystać tę technologię, aby zapewnić płynny, futurystyczny proces zameldowania. Hotele mogą natychmiast identyfikować przybywających gości, umożliwiając spersonalizowane powitania, przyspieszone zameldowanie i automatyczne dostosowywanie pokoi do ich preferencji. To innowacyjne podejście eliminuje potrzebę korzystania z tradycyjnych recepcji, oferując gościom płynne, wydajne i spersonalizowane doświadczenie gościnności. Ten poziom personalizacji i wygody może znacząco zwiększyć zadowolenie gości i wyróżnić hotel na tle konkurencji.

Rozpoznawanie twarzy w opiece zdrowotnej

W branży opieki zdrowotnej rozpoznawanie twarzy jest powszechnie wykorzystywane do identyfikacji pacjentów. Pomaga ono zapewnić precyzyjną opiekę i leczenie pacjentów, redukując liczbę błędów. Zwiększa również bezpieczeństwo poprzez kontrolowanie dostępu do obszarów wrażliwych i monitorowanie obecności personelu w celu zapewnienia przestrzegania godzin pracy. Aplikacje te poprawiają wydajność operacyjną i ogólną jakość opieki.

Znaczenie rozpoznawania twarzy w bankowości i finansach

Sektor bankowy i finansowy wykorzystuje technologię rozpoznawania twarzy, aby zapobiegać oszustwom i nieautoryzowanemu dostępowi poprzez weryfikację tożsamości podczas transakcji. Zapewnia ona bezpieczny dostęp do usług bankowych i poufnych informacji, jednocześnie usprawniając proces weryfikacji klientów w oddziałach. Technologia ta znacząco zwiększa bezpieczeństwo i zaufanie klientów.

Rozpoznawanie twarzy w środowisku korporacyjnym

W firmach i miejscach pracy monitoring wizyjny z rozpoznawaniem twarzy zapewnia bezpieczny dostęp do budynków, biur i obszarów wrażliwych. Automatyzuje rejestrację czasu pracy i obecności pracowników, zwiększając ogólne bezpieczeństwo w miejscu pracy poprzez efektywne monitorowanie i kontrolowanie punktów dostępu.

Integracja technologii rozpoznawania twarzy to wyraźnie rosnący trend w różnych branżach. Metody biometryczne, takie jak skanowanie siatkówki, nie są jeszcze powszechnie stosowane, ale rozpoznawanie twarzy w odpowiednich warunkach okazało się niezwykle dokładne. Technologia ta konsekwentnie wykazuje niemal idealną precyzję, co dowodzi jej potencjału jako niezawodnego i skutecznego rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa. Dane generowane przez systemy rozpoznawania twarzy mogą być dalej wykorzystywane do uzyskiwania cennych danych statystycznych. Dane te można następnie zintegrować z innymi systemami biznesowymi w celu optymalizacji procesów i zwiększenia efektywności operacyjnej. W miarę jak organizacje nadal eksplorują potencjał tej przełomowej technologii, firmy telekomunikacyjne mogą odkrywać nowe możliwości różnicowania swojej oferty. To zróżnicowanie pomaga im oferować klientom pełne korzyści z wdrożenia rozpoznawania twarzy jako usługi w chmurze.

Zalety rozwiązania Aipix VAS jako wiodąca platforma analityki wideo w chmurze

Aipix, jako rozwiązanie VAS dla operatorów telekomunikacyjnych, obsługuje rozpoznawanie twarzy. Co więcej, jest to tylko jeden z możliwych przypadków wykorzystania usług analityki wideo w chmurze telekomunikacyjnej. Platforma Aipix umożliwia dostarczanie powiadomień w czasie rzeczywistym, alertów dźwiękowych i wiadomości błyskawicznych bezpośrednio na urządzenia mobilne klientów. Dzięki temu abonenci telekomunikacyjni mają pełną świadomość sytuacji i mogą szybko reagować na krytyczne zdarzenia rejestrowane przez system monitoringu wideo. Rozwiązanie Aipix oferuje szereg funkcji. Specjalizacja Aipix wykracza poza rozpoznawanie twarzy i obejmuje przede wszystkim świadczenie zaawansowanych usług analityki wideo dla abonentów telekomunikacyjnych.

Jedną z kluczowych zalet platformy Aipix jest jej elastyczność. Platforma może współpracować z dowolnym strumieniem wideo RTSP, który spełnia wymagania jakościowe wdrożenia. Ponadto platforma telekomunikacyjna Aipix wyróżnia się skalowalnością i odpornością na błędy. Te cechy sprawiają, że doskonale nadaje się do zasilania usług monitoringu wideo w chmurze z funkcjami analizy obrazu oferowanymi klientom przez operatorów telekomunikacyjnych.

Odkryj, jak rozwiązania Aipix mogą napędzać rozwój i innowacje w Twojej firmie telekomunikacyjnej. Zostaw prośbę o konsultację!