En un mundo cada vez más impulsado por datos visuales, el análisis de video con IA se ha convertido en una piedra angular de las operaciones inteligentes, desde las ciudades inteligentes y el comercio minorista hasta el transporte y la seguridad pública. Mercado global de análisis de vídeo con IA Se proyecta que crecerá de USD 5.040 millones en 2025 a 17.200 millones de dólares para 2030, lo que refleja una 23.35% CAGR.
Análisis de vídeo Anteriormente, dependía del procesamiento basado en GPU porque la detección de objetos, el reconocimiento facial y el análisis de comportamiento requieren una alta potencia computacional. La industria ahora adopta el análisis de video basado en CPU como una solución escalable y rentable. Esto proporciona eficiencia energética para la prestación de servicios de análisis por parte de operadores de telecomunicaciones y proveedores de servicios de internet (ISP).
¿Por qué utilizar CPU en lugar de GPU para el análisis de vídeo con IA?
El artículo “Argumentos a favor de la inferencia de IA sin GPU: cuatro consideraciones clave” afirma que, al principio, las CPU siguen siendo más económicas que las GPU. Las GPU suelen costar diez veces más que las CPU estándar en categorías de rendimiento similares. Requieren menos energía y refrigeración, lo que reduce los gastos operativos para cargas de trabajo que no requieren un procesamiento paralelo intensivo.
El funcionamiento básico de Análisis de vídeo con IA basado en CPU Depende de procesadores multinúcleo modernos y marcos de inferencia de IA optimizados. Se utilizan para analizar datos visuales sin necesidad de equipos GPU especializados.
Este enfoque introduce varias ventajas técnicas clave:
- Escalabilidad y flexibilidad
Las CPU funcionan como componentes fundamentales que se ejecutan en centros de datos y nodos perimetrales. El sistema permite una rápida implementación en redes distribuidas. Abarcan desde dispositivos perimetrales hasta centros de datos regionales mediante el uso de la infraestructura de hardware existente. - Utilización de computación rentable
Las GPU ofrecen un rendimiento excepcional en aprendizaje profundo, pero su inversión inicial y los gastos operativos continuos siguen siendo elevados. El uso de CPU para procesar cargas de trabajo ayuda a las organizaciones a minimizar los gastos de capital y los costos operativos de sus recursos informáticos existentes. - Preparación para el borde y baja latencia
Admite análisis de video mediante puertas de enlace con CPU o microcentros de datos, lo que reduce el consumo de ancho de banda. Además, minimiza la latencia para aplicaciones como la monitorización de tráfico y el análisis de comercio minorista. - Interoperabilidad y diseño nativo de la nube
La plataforma funciona como un sistema contenedorizado con una arquitectura de microservicios que facilita una integración fluida con entornos Kubernetes. Permite a las empresas de telecomunicaciones y proveedores de servicios de internet (ISP) ofrecer análisis a través de un servicio multiinquilino nativo en la nube. Ofrece escalabilidad elástica y funciones de gestión simplificadas.
¿Qué beneficios ofrece el análisis de vídeo con IA basado en CPU para las telecomunicaciones y los ISP?
El valor comercial de la analítica basada en CPU permite a las telecomunicaciones y a los ISP crear Análisis de Vídeo como Servicio (VAaaS), lo que representa una nueva oportunidad de servicio. Aipix permite a los operadores generar ingresos a partir de su infraestructura de red mediante analítica inteligente. De esta forma, las telecomunicaciones y los ISP no necesitan adquirir hardware especializado ni implementar sistemas de implementación complejos.
- Nuevas fuentes de ingresos para las telecomunicaciones y los proveedores de servicios de internet
Las empresas de telecomunicaciones pueden transformar su oferta de servicios incorporando Aipix a su portafolio. Esto les permite ofrecer soluciones analíticas sofisticadas a los mercados minorista, logístico, de ciudades inteligentes y de seguridad, convirtiendo así la conectividad de red en datos procesables.
- Reducir las barreras de entrada
Las implementaciones basadas en CPU eliminan la necesidad de invertir en GPU, lo que reduce los costos iniciales. La solución permite a los operadores implementar rápidamente servicios de análisis compatibles tanto con pequeñas y medianas empresas como con grandes corporaciones. - Eficiencia operativa y ROI
Aipix ofrece a los ISP una gestión centralizada, aprovisionamiento automatizado y una arquitectura escalable que les permite optimizar su infraestructura actual para obtener mejores márgenes de ganancia a través de soluciones de análisis flexibles basadas en suscripciones para sus clientes. - Crecimiento a prueba de futuro
La plataforma cuenta con una estructura modular que facilita la incorporación de nuevos modelos de IA y capacidades analíticas. Estas ayudan a las empresas de telecomunicaciones a adaptar sus servicios a las necesidades del mercado, desde el conteo básico de tráfico hasta el análisis avanzado de emociones, la monitorización de la seguridad y el análisis del comportamiento del comercio minorista.
Aipix: Uniendo tecnología y valor empresarial
El análisis de video basado en CPU de Aipix permite a los operadores de telecomunicaciones y proveedores de servicios de Internet utilizar su potencia informática actual para ofrecer servicios de análisis inteligentes escalables que funcionan independientemente de los costosos equipos de GPU.
La plataforma Aipix funciona como un sistema multiservicio de alto rendimiento que permite a las organizaciones ejecutar y controlar múltiples aplicaciones de seguridad física y análisis de video.
Aspectos destacados de la plataforma Aipix
- Plataforma multiservicio de alto rendimiento – diseñado específicamente para administrar una amplia gama de aplicaciones de seguridad física y análisis de video impulsadas por IA.
- Arquitectura basada en CPU – diseñado en torno al procesamiento avanzado de CPU para una utilización óptima del hardware, rentabilidad y escalabilidad sin depender de las GPU.
- Escalabilidad masiva – capaz de manejar hasta 5000 transmisiones de cámara simultáneamente, que admite implementaciones a nivel empresarial y de telecomunicaciones.
- Interoperabilidad – compatible con una amplia gama de modelos de cámaras, proveedores y protocolos, lo que garantiza una integración perfecta en la infraestructura existente.
- Análisis en tiempo real – proporciona información instantánea a través de algoritmos de IA patentados, desarrollados internamente y optimizados para el procesamiento en tiempo real.
- Capacidades integrales de IA – admite diversos casos de uso de análisis.
- Rentable y energéticamente eficiente – maximiza el valor de los recursos computacionales existentes mientras minimiza los costos operativos y de infraestructura.
Ejemplo: Escenario de implementación de reconocimiento facial
- Caso de uso: 25 tareas de análisis
- Cámaras: 25 unidades, resolución de 2MP, 15 fps, códec H.264/H.265
- Configuración del servidor: CPU de 16 núcleos (32 subprocesos/32 vCPU), 48 GB de RAM, SSD de 200 TB (almacenamiento del sistema operativo)
- Equivalente de máquina virtual: 32 vCPU, 48 GB de RAM, SSD de 200 TB
Con sus opciones de implementación flexibles, optimización basada en IA y arquitectura orientada a servicios, Aipix redefine el análisis de video. Aipix lo transforma de una capacidad dependiente del hardware a un modelo de servicio escalable y definido por software que genera un nuevo valor para las telecomunicaciones y los proveedores de servicios de internet (ISP).
Desbloquear el poder del análisis de video con IA basado en CPU con Aipix
En resumen, el análisis de video basado en CPU redefine la economía y la accesibilidad de la inteligencia de visión impulsada por IA. Con Aipix, las telecomunicaciones y los proveedores de servicios de internet (ISP) pueden ir más allá de la conectividad, ofreciendo servicios de análisis de alto valor que aprovechan sus redes, empoderan a sus clientes e impulsan el crecimiento de la economía digital.
Transforme su red de telecomunicaciones en una plataforma inteligente y generadora de ingresos con Aipix. Amplíe el análisis de video con IA en entornos edge y de centros de datos, sin costosas GPU, a la vez que ofrece información en tiempo real, eficiencia operativa y nuevas oportunidades de monetización.
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